Dify｜结合知识检索的思考助手工作流

本条目为 GitHub 仓库中的 Dify 工作流 DSL 文件，文件名为“思考助手”，模式为 advanced-chat，版本标注 0.1.0。从节点结构看，它先通过知识检索节点获取与问题相关的内容，再将结果交给大语言模型生成回复，属于典型的检索增强对话流程。

• 开始节点：接收用户输入；
• 知识检索节点：从已关联的知识库中检索相关内容；
• LLM 节点：模型为 yi 提供方的 yi-large-turbo；
• 直接回复节点：输出最终答案。

共 4 个节点、3 条连线。提示词内容、检索参数（如召回条数、相似度阈值）、知识库来源与是否存在多轮记忆，均待核验。

原始入口：https://github.com/dzh-gitcode/dify-workflows/blob/986a11833b6a13734da85a8250f875e71dcfdd8d/11_Agent%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93/%E6%80%9D%E8%80%83%E5%8A%A9%E6%89%8B.yml

整理来源：https://github.com/dzh-gitcode/dify-workflows

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• 希望助手回答时能引用自有知识库资料的用户；
• 想搭建一个用于梳理思路、辅助问答的轻量对话助手的开发者；
• 学习 Dify 中知识检索节点与 LLM 节点如何串联的初学者。

1. 在 Dify 中导入该 DSL 文件；
2. 确认 yi-large-turbo 模型通道可用，并按需替换为其他模型；
3. 为知识检索节点绑定自己的知识库，并上传文档完成索引；
4. 检查 LLM 节点中引用检索结果的变量是否正确；
5. 用几组问题测试检索命中与回答质量后再投入使用。

模型调用费用、Yi 模型服务的可用范围与国内访问情况、知识库文件大小与索引限制均待核验。文件本身未声明许可，转载与再分发权限待核验；仓库地址仅作来源说明，不构成复制分发的授权。本工作流未经实测，回答效果未知。