Dify｜学生成绩查询Chatflow支持text2sql

这是一个 Dify 的 Chatflow 工作流，目标场景是学生成绩查询与统计。用户用自然语言提问（例如“查询某班某科平均分”），工作流会调用大模型生成 SQL，再执行查询并整理结果，部分分支还能生成图表。

• 开始节点接收输入，后接工具节点获取当前时间。
• 一个 LLM 节点使用 deepseek-V3（provider 为火山引擎 maas）生成 SQL，并直接回复 SQL。
• 代码执行、迭代、SQL Execute 工具构成查询链路。
• 汇总返回 LLM 节点、代码执行生成 echart、条件分支，以及线性图、柱状图、饼图三个工具节点和对应直接回复。
• 共 22 个节点、20 条边，模式为 advanced-chat，版本 0.1.5。

原始入口：https://github.com/dzh-gitcode/dify-workflows/blob/986a11833b6a13734da85a8250f875e71dcfdd8d/05_%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%88%86%E6%9E%90%E8%A1%A8%E6%A0%BC/%E5%AD%A6%E7%94%9F%E6%88%90%E7%BB%A9%E6%9F%A5%E8%AF%A2Chatflow%E6%94%AF%E6%8C%81text2sql.yml

整理来源：https://github.com/dzh-gitcode/dify-workflows

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• 学校教务或教师，已有成绩数据库并希望用对话方式查询。
• 想参考 text2sql 在 Dify 中如何编排节点的开发者。

1. 在 Dify 中导入该 DSL 文件（来源见仓库路径）。
2. 配置可用的 deepseek-V3 模型（火山引擎 maas 渠道），并核验账户额度与地区可用性。
3. 配置 SQL Execute 工具所需的数据库连接信息，确保有只读账号。
4. 在开始节点补充输入变量，按需调整提示词与图表分支。
5. 用小样本数据试跑，检查生成的 SQL 是否正确、图表是否渲染。

模型调用费用、数据库工具费用、许可证与再分发权限均待核验；国内可用性取决于火山引擎 maas 与部署环境。text2sql 准确性受表结构说明和提示词影响，生产使用前应做权限隔离与人工复核。