Atsumori Amiibo To Notion｜动森amiibo信息查询并写入Notion工作流

这是一个 Dify 工作流，用于把《集合啦！动物森友会》amiibo 图片整理成结构化信息并写入 Notion。用户上传 amiibo 图片后，流程识别角色编号与名称，再联网检索该角色是否能成为岛民、性格、口癖、相关链接与价格，最后登记到 Notion 数据库。

1. 开始节点：输入变量为 amiibo 文件。
2. LLM 搜索查询生成：使用 gpt-4o-mini 生成检索词。
3. 三个 Tavily 搜索节点：分别检索“住民”“性格与口癖”“价格”。
4. LLM 搜索结果整理：使用 gpt-4o-mini 归纳检索结果。
5. HTTP 请求与代码节点：用于处理图片或 XML 数据，具体逻辑待核验。
6. 结束节点：输出结果。

原始入口：https://github.com/dzh-gitcode/dify-workflows/blob/986a11833b6a13734da85a8250f875e71dcfdd8d/12_%E7%A4%BE%E4%BA%A4%E5%AA%92%E4%BD%93%E8%BF%90%E8%90%A5/Atsumori%20Amiibo%20To%20Notion_2.0.yml

整理来源：https://github.com/dzh-gitcode/dify-workflows

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拥有较多 amiibo 卡片或手办、希望在 Notion 中维护一份收藏与信息清单的玩家。

1. 在 Notion 中新建表格，列名与作者说明一致（编号、角色名、能否成为住民、性格、口癖、URL、价格）。
2. 在 Notion 中建立集成连接，取得数据库 ID 与访问令牌。
3. 在 Dify 中导入 DSL，把数据库 ID 与 Notion 访问令牌写入环境变量。
4. 配置 OpenAI 与 Tavily Search 的 API 凭据。
5. 上传 amiibo 图片试跑，检查写入结果。

作者自述识别精度一般，流程完全中断的情况低于一成，但信息收集常不完整；可尝试把 gpt-4o-mini 换成能力更强的模型。使用需承担 OpenAI 与 Tavily 的调用费用，具体价格以各官方页面为准；Notion 接口与模型服务在部分地区的可用性待核验。本条目未实际运行，效果待实测，来源许可未声明。