Dify｜36氪热榜文章抓取与整理工作流

该工作流由作者 wwwzhouhui 制作，目标是从 36氪热榜获取文章内容并整理成结构化新闻数据。它属于「工作流」模式，适合批量采集资讯后交给后续环节使用。

从已解析节点看，流程大致为：开始节点触发；「获取36氪热榜」HTTP 请求节点拉取热榜数据；「LLM 梳理成新闻数组」使用硅基流动提供的 deepseek-ai/DeepSeek-V2.5 将原始内容整理为新闻数组；代码节点「转成 Array[object]」把结果转换为对象数组；随后进入「迭代获取新闻正文」迭代节点，在迭代内部通过模板转换、HTTP 请求节点抓取单篇正文，再由第二个 LLM 节点处理，最后经模板转换汇入结束节点输出。

原始入口：https://github.com/dzh-gitcode/dify-workflows/blob/986a11833b6a13734da85a8250f875e71dcfdd8d/10_%E6%90%9C%E7%B4%A2%E8%B5%84%E8%AE%AF/%E6%8A%93%E5%8F%96%E8%8E%B7%E5%8F%9636%E6%B0%AA%E7%83%AD%E6%A6%9C%E6%96%87%E7%AB%A0%E5%86%85%E5%AE%B9%20.yml

整理来源：https://github.com/dzh-gitcode/dify-workflows

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适合科技与商业资讯编辑、内容运营、投研分析人员，以及想学习 Dify 中 HTTP 请求、迭代与模板转换配合方式的开发者。

1. 在 Dify 中导入 DSL，检查节点版本兼容性。
2. 配置硅基流动模型凭据，确认 deepseek-ai/DeepSeek-V2.5 可用。
3. 核对两个 HTTP 请求节点中的目标地址、请求方法与参数，确认抓取行为符合目标站点规则。
4. 根据实际返回结构调整代码节点与模板转换中的字段名。
5. 小批量试运行，确认迭代输出条数与正文内容完整。

模型调用与外部请求可能产生费用，价格以服务商条款为准；抓取行为需遵守目标网站的服务条款与 robots 规则，本次未核验其可用性与稳定性。国内访问硅基流动与 36氪 的情况需自行核验。该工作流未声明许可证，转载与再分发权限待核验；本文为原创介绍，不表示允许复制分发。由于未实际导入执行，抓取成功率和字段映射需以实际配置为准。