Dify｜查询数据库工作流

这是一个 workflow 模式的 Dify 工作流，共 5 个节点、4 条连线，目标是用自然语言完成一次数据库查询：用户输入一句话问题，模型把它转成 SQL，再由 HTTP 请求发到某个数据接口执行，最后把结果返回。

需要说明：本次未导入、未运行该 DSL，以下内容依据节点标题与类型推断，提示词、接口地址与知识库内容均未读到。

1. 开始：接收一个文本输入变量 content，即用户的自然语言问题。
2. 自然语言推导SQL语句LLM：使用 deepseek-v3（供应商标识指向火山引擎 MaaS）把问题转写成 SQL，提示词未公开，需核验表结构如何提供给模型。
3. 查询sql结果请求：通过 HTTP 请求把 SQL 发给数据库查询接口，地址、方法、鉴权与超时均未知。
4. 知识检索：从某个知识库中检索内容，用途可能是补表结构说明或答疑，所用知识库待核验。
5. 结束：输出最终结果，字段未知。

原始入口：https://github.com/dzh-gitcode/dify-workflows/blob/986a11833b6a13734da85a8250f875e71dcfdd8d/04_%E4%BB%A3%E7%A0%81%E5%BC%80%E5%8F%91/%E6%9F%A5%E8%AF%A2%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E6%B5%81.yml

整理来源：https://github.com/dzh-gitcode/dify-workflows

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• 想让不懂 SQL 的同事用一句话查数的团队。
• 想学习“模型生成 SQL + 接口执行”这一常见编排思路的 Dify 使用者。
• 已有可调用数据查询接口、需要加一层自然语言入口的开发者。

先在 Dify 中导入 DSL 并检查连线；为 LLM 节点选择可用的 deepseek-v3 服务并填入凭据；把提示词中的表结构、字段说明补成自己的库；替换 HTTP 请求的目标地址、方法与鉴权方式，确认接口只允许查询类语句；若保留知识检索节点，需绑定自己的知识库；最后用几组简单问题和边界问题测试返回是否正确。

• 模型生成的 SQL 可能出错，执行前应做语法与权限校验，避免误改数据。
• 接口若暴露写权限存在风险，建议使用只读账号并做结果数量限制。
• 模型费用、接口调用限制、Dify 版本兼容性与国内可用性待核验。
• 仓库未声明许可，转载与再分发权限待核验。