YouTube博主和自媒体运营专家工作流｜把字幕自动整理成发布素材

这是一个Dify工作流应用，定位为YouTube博主和自媒体运营助手。它面向需要批量准备视频发布文案的创作者、内容运营和剪辑协作人员，核心目标是把一段视频字幕快速转化为可用的标题、简介、时间轴和标签。

根据来源提供的流程摘要，应用接收字幕文件作为输入，经文档提取器读取文字内容后交给大语言模型处理，最终输出：

• 5个吸引人的视频标题；
• 150字以内的视频简介，分别提供中文和英文版本；
• 按时间轴提炼的5个重点时间线，中英双语；
• 10个符合视频内容的标签。

输出格式在提示词中做了示例约束，便于直接复制到发布后台。

原始入口：https://github.com/dzh-gitcode/dify-workflows/blob/986a11833b6a13734da85a8250f875e71dcfdd8d/12_%E7%A4%BE%E4%BA%A4%E5%AA%92%E4%BD%93%E8%BF%90%E8%90%A5/YouTube%E5%8D%9A%E4%B8%BB%E5%92%8C%E8%87%AA%E5%AA%92%E4%BD%93%E8%BF%90%E8%90%A5%E4%B8%93%E5%AE%B6%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E6%B5%81.yml

整理来源：https://github.com/dzh-gitcode/dify-workflows

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1. 在Dify中导入该工作流DSL文件；
2. 确认模型服务商与模型配置，来源中显示使用SiliconFlow提供的对话模型，具体模型是否可用、费用如何需自行核验；
3. 在开始节点上传SRT等字幕文件；
4. 运行工作流，检查标题、简介、时间轴和标签是否符合平台规范；
5. 人工校对专有名词、时间点和双语表达后再发布。

工作流依赖可用的模型服务与文档提取能力，模型版本、调用价格、国内访问条件均待核验。字幕质量会直接影响输出，长视频或识别错误较多的字幕需要先清理。该工作流只是文案辅助，不能替代人工事实核查。来源未声明许可证，复制与再分发权限需向原作者确认。