Dify｜记忆测试

这是一个运行在 Dify 平台上的高级聊天（advanced-chat）工作流，主题为“记忆测试”。从解析到的节点看，它围绕“对话记忆”展开：用赋值节点分别维护长期记忆、本周任务、可用话题与短期记忆，用条件分支判断会话轮数、是否更新记忆、是否需要发送追问，并用多个大模型节点生成主聊天回复、记忆内容与追问。适合希望研究“记忆式对话智能体”如何搭的人参考。

• 初始化长期记忆与短期记忆，并在对话后追加、按轮数判断是否重置；
• 通过“获取当前时间”工具和代码节点组织记忆与时间；
• 主聊天流程结合“时间上的合理性”“内容上的合理性”等节点做回复校验；
• 包含图片判断与图片回复分支，疑似支持图像输入，具体逻辑待核验。

原始入口：https://github.com/dzh-gitcode/dify-workflows/blob/986a11833b6a13734da85a8250f875e71dcfdd8d/11_Agent%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93/%E8%AE%B0%E5%BF%86%E6%B5%8B%E8%AF%95.yml

整理来源：https://github.com/dzh-gitcode/dify-workflows

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• 想了解 Dify 中变量赋值、条件分支、代码节点如何组合的开发者；
• 需要为客服、陪伴类对话加入记忆机制的团队；
• 用来学习工作流结构而非直接上线的读者。

1. 在 Dify 中导入该 DSL 文件（导入前建议先备份现有应用）；
2. 检查模型：解析显示主流程使用火山引擎的 Doubao-Pro-32k，图片分支使用通义的 qwen-vl-plus，需自行配置对应供应商凭据；
3. 逐一检查代码节点与提示词内容，确认变量名与记忆存储方式符合你的需求；
4. 在测试环境跑通多轮对话，观察记忆追加与重置是否符合预期。

本条目未实际导入或执行该工作流，功能、稳定性、模型兼容性均待核验。模型调用费用取决于所用供应商定价，需自行查阅。国内可用性受各模型平台条件影响，待核验。原仓库未声明该配置文件的许可，转载与再分发权限待核验。