Dify｜文本总结工作流

根据来源条目信息，该工作流包含 8 个节点：开始、条件分支、知识检索、LLM 2、变量赋值（原文节点标题为“变脸赋值”）、LLM、模板转换、结束。开始节点接收两个输入：段落类型 input 和下拉选择类型 summaryStyle。条件分支根据 summaryStyle 走不同路径；知识检索节点可能用于引入外部知识；两个 LLM 节点均使用 gpt-3.5-turbo（provider 为 langgenius/openai/openai）；变量赋值节点用于调整中间变量；模板转换节点处理输出格式；结束节点输出结果。

原始入口：https://github.com/dzh-gitcode/dify-workflows/blob/986a11833b6a13734da85a8250f875e71dcfdd8d/01_%E7%BF%BB%E8%AF%91%E8%AF%AD%E8%A8%80%E5%A4%84%E7%90%86/%E6%96%87%E6%9C%AC%E6%80%BB%E7%BB%93%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E6%B5%81.yml

整理来源：https://github.com/dzh-gitcode/dify-workflows

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这是一个基于 Dify 平台的工作流，名称为“文本总结工作流”，从名称及节点结构看用于对输入文本进行总结。适合需要快速概括长文章、报告或会议记录的用户，尤其是希望按不同风格获取摘要的场景。

1. 在 Dify 平台中导入该工作流 DSL 文件。
2. 检查知识检索节点所依赖的知识库是否已配置，若未配置需补充或调整。
3. 检查 LLM 节点绑定的 gpt-3.5-turbo 模型在当前环境是否可用，如不可用需替换为其他模型并调整提示词。
4. 在开始节点中输入待总结文本，并选择 summaryStyle 选项。
5. 运行工作流，查看模板转换后的输出。

本次仅核对仓库路径，未读取、导入或执行配置文件；工作流实际功能、条件分支逻辑、知识检索内容、提示词、变量赋值细节及输出格式均待核验。无法保证总结质量或适用性。

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