Dify｜大学生计算机专业简历美化工作流

来源条目显示共约9个节点、8条连线：

• 开始节点：接收文件输入（file）。
• 文档提取器：从上传文档中抽取文本。
• 模板转换：依据文件类型（filetype）生成模板内容。
• 条件分支：按文件类型分流。
• LLM 节点“文本类模型简历编写专家”：使用 internlm3-8b-instruct（openai_api_compatible 提供方）。
• LLM 节点“图片类模型简历编写专家”：使用 Google 的 gemini-2.0-flash-exp。
• 三个“直接回复”节点，对应不同分支的输出。

原始入口：https://github.com/dzh-gitcode/dify-workflows/blob/986a11833b6a13734da85a8250f875e71dcfdd8d/08_%E6%95%99%E8%82%B2%E5%AD%A6%E4%B9%A0/%E5%A4%A7%E5%AD%A6%E7%94%9F%E8%AE%A1%E7%AE%97%E6%9C%BA%E4%B8%93%E4%B8%9A%E7%AE%80%E5%8E%86%E7%BE%8E%E5%8C%96%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E6%B5%81.yml

整理来源：https://github.com/dzh-gitcode/dify-workflows

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这是一条 Dify 对话流（advanced-chat 模式）配置示例，面向准备实习或校招的计算机专业大学生。用户上传简历文件后，流程会据文件类型走不同分支，由大模型输出简历编写方面的建议，帮助发现表达不清、结构松散等问题。

1. 在 Dify 中导入该 DSL，确认工作流版本（0.1.5）兼容。
2. 配置 internlm3-8b-instruct 的兼容接口地址与凭据，以及可访问的 Google Gemini 模型。
3. 检查条件分支的判断字段是否与模板转换输出一致，避免误入空分支。
4. 上传一份脱敏简历试运行，分别测试文本与图片文件两种情况。

简历含个人隐私，建议上传前脱敏，并把文件保留与数据留存策略列为待核查项；模型费用与国内可用性需查阅各模型方说明；文件未声明许可，转载与再分发权限待核验；本次未实际导入执行，建议质量与分支判定准确性未经实测。