MCP｜基于Dify Agent节点的对话式工作流模板

这是一个从公开仓库读取到的 Dify 工作流 DSL 文件，名称为 MCP，文件模式为 advanced-chat（高级聊天），DSL 版本标注为 0.1.5。根据解析结果，整张图只有 3 个节点、2 条连接线，结构相当精简。

需要说明的是：本轮只读取并解析了原始 DSL，没有实际导入运行，也没有执行任何对话测试，因此下文描述的是文件结构，而非运行效果。

解析到的节点依次为：

1. 开始：工作流入口，解析结果中未列出输入变量。
2. Agent：核心节点，承担对话推理与可能的工具调用；但其内部使用的模型、工具集、系统提示词等配置在本次解析中未展开，具体能力待核验。
3. 直接回复：将结果回传给用户，形成基础聊天闭环。

流程为“开始 → Agent → 直接回复”，属于最简可对话结构，没有分支、条件判断或外部知识库节点。作品名带 MCP，但解析结果中未出现明确的 MCP 服务或协议节点，是否实际接入 MCP 需以文件内 Agent 配置为准，此处不作推断。

原始入口：https://github.com/dzh-gitcode/dify-workflows/blob/986a11833b6a13734da85a8250f875e71dcfdd8d/04_%E4%BB%A3%E7%A0%81%E5%BC%80%E5%8F%91/MCP.yml

整理来源：https://github.com/dzh-gitcode/dify-workflows

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• 想了解 Dify 高级聊天应用最小结构的初学者；
• 需要一个可改造的 Agent 对话起点、再自行扩展工具与知识库的开发者；
• 教学演示或内部原型验证场景。

1. 在 Dify 中新建应用，选择从 DSL 导入；
2. 上传该工作流文件，等待解析；
3. 打开 Agent 节点，确认并补充模型供应商、模型名称与工具授权（原文件配置未知，需自行检查）；
4. 根据实际需求在开始节点补充输入变量；
5. 用测试对话验证后再发布。

• 费用取决于所选模型供应商的计费方式，Dify 自托管与云端版本的费用差异需查阅官方说明；
• 国内可用性取决于所接入的模型与网络环境，待核验；
• 来源资料未声明开源许可，本介绍仅为原创导读并附来源链接，不表示允许复制或再分发，使用前请核对仓库条款；
• 节点极少，缺少错误处理与知识库检索，直接用于生产需自行加固。