Dify｜面试准备（条件并行）

该文件是一个 Dify 高级对话（advanced-chat）工作流，共 22 个节点、22 条连线。解析结果显示其目标场景是面试准备：用户提供岗位与公司，流程先判断条件，再联网检索公司信息并整理，最后并行生成多个模块的面试准备内容。

1. 开始节点接收两个文本输入：role（岗位）与 company（公司）。
2. 条件分支根据输入情况选择后续路径。
3. 生成搜索词：由 LLM 将用户需求简化为简洁检索词。
4. 谷歌搜索：调用搜索工具获取结果。
5. 过滤搜索：由 LLM 从搜索结果中判断并提取公司官网最可能的地址。
6. Crawl：抓取官网页面内容。
7. 代码节点与 json2str 节点：处理数据结构与转换。
8. 总结公司信息：由 LLM 汇总抓取内容。
9. 变量赋值节点保存中间结果，随后进入第二个条件分支。
10. LLM 1 至 LLM 4 四个模型节点并行处理，分别产出不同维度的面试准备内容，最后由回答节点输出。另有若干直接回复节点用于分支情况下的即时返回。

• 输入：岗位名称、公司名称。
• 输出：基于搜索结果与官网内容整理的面试准备答复。

流程中多个 LLM 节点使用 GPT-4o 对话模型，搜索与抓取依赖对应工具节点。环境变量列表为空。是否需要在 Dify 中额外配置搜索与抓取工具的凭据，待核验。

原始入口：https://github.com/dzh-gitcode/dify-workflows/blob/986a11833b6a13734da85a8250f875e71dcfdd8d/08_%E6%95%99%E8%82%B2%E5%AD%A6%E4%B9%A0/%E9%9D%A2%E8%AF%95%E5%87%86%E5%A4%87%EF%BC%88%E6%9D%A1%E4%BB%B6%E5%B9%B6%E8%A1%8C%EF%BC%89.yml

整理来源：https://github.com/dzh-gitcode/dify-workflows

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在 Dify 中导入该配置文件，确认模型供应商与搜索、抓取工具已启用并配置好访问凭据，再以对话方式测试。

• 搜索与抓取结果受网络环境影响，国内调用相关服务可能受限，待核验。
• 官网识别依赖模型判断，可能选错链接，建议人工复核。
• 未实际运行，输出质量与稳定性未经实测。
• 来源未声明许可，转载与再分发权限待核验；本介绍为原创说明。