对话型播客｜把文档转成双人播客对话脚本与音频

对话型播客是一个 Dify 高级对话（advanced-chat）工作流。用户上传文档，选择语气与语言，并填写主播名和嘉宾名，工作流先解析文档，再生成一档双人对话播客的脚本，最后调用工具节点合成音频。

1. 开始节点：输入 file（文件）、tone（语气，下拉）、host_name（主播名）、guest_name（嘉宾名）、language（语言，下拉）。
2. 文档提取器：从上传文件中抽取文本。
3. LLM“分析输入”：使用本地 qwen2.5:latest（Ollama）理解文档内容。
4. LLM“制作对话”：生成双人对话脚本，并经回答节点“对话”输出中间结果。
5. LLM“结论”与对应回答节点：给出收尾结论。
6. 模板转换“模版拼接”：把对话与结论拼成播客文稿。
7. 工具节点“播客生成”：调用外部工具生成音频。
8. 回答节点“podcast”“等待”：输出音频结果或等待状态。

解析到 16 个节点、10 条连线，其中多个节点标题或类型为空，可能为工具参数、分支或未解析子节点，具体待核验。

原始入口：https://github.com/dzh-gitcode/dify-workflows/blob/986a11833b6a13734da85a8250f875e71dcfdd8d/07_%E8%AF%AD%E9%9F%B3%E6%92%AD%E5%AE%A2TTS/%E5%AF%B9%E8%AF%9D%E5%9E%8B%E6%92%AD%E5%AE%A2.yml

整理来源：https://github.com/dzh-gitcode/dify-workflows

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• 想把报告、文章、笔记转成音频内容的创作者；
• 需要批量制作播客脚本的自媒体团队；
• 学习 Dify 文档提取与工具节点串联的开发者。

1. 导入 DSL 文件，核对 Dify 版本兼容性（待核验）。
2. 部署 Ollama 并拉取 qwen2.5 模型，使 qwen2.5:latest 可被调用；或替换为在线模型。
3. 在 Dify 中安装并授权“播客生成”工具节点所需的插件或服务（具体服务待核验）。
4. 上传文档，填写语气、人名与语言后运行。

• 本地 Ollama 推理不产生 API 费用但需自备算力；音频合成工具是否收费待核验。
• 文件格式支持范围、长文档截断情况与音频输出格式未经验证。
• 国内可用性取决于所选模型与音频服务，待核验。
• 仓库未声明许可，转载与再分发权限待核验。