教学-生成题目｜按学科与题型自动出题

这是一个面向教学出题场景的 Dify 工作流，来源描述为“自动生成各个科目的题目”。使用者填写题型、学科、知识点等信息后，工作流按题型走不同分支，由大模型生成相应题目。

• 开始节点输入 6 个变量：questionType（题型）、subject（学科）、topicContent（知识点内容）、questionPlace（出题位置/范围）、questionDetail（题目要求）、detailContent（补充说明）。
• 条件分支（if-else）按题型判断走向。
• 分支 LLM 节点包括：单选LLM、多选LLM、填空LLM、完型填空LLM、阅读理解LLM、不带选项不带小题LLM、其他题型LLM，均声明使用 DeepSeek 的 deepseek-chat。
• 多个结束节点分别接在各分支之后，返回对应题目结果。
• 共 16 个节点、15 条连线。

原始入口：https://github.com/dzh-gitcode/dify-workflows/blob/986a11833b6a13734da85a8250f875e71dcfdd8d/08_%E6%95%99%E8%82%B2%E5%AD%A6%E4%B9%A0/%E6%95%99%E5%AD%A6-%E7%94%9F%E6%88%90%E9%A2%98%E7%9B%AE.yml

整理来源：https://github.com/dzh-gitcode/dify-workflows

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• 需要批量准备练习题、测验题的教师与教研人员；
• 备课或做题库整理的学习内容创作者；
• 想按题型定制出题流程的开发者。

1. 在 Dify 中导入 DSL（导入是否成功与版本兼容性待核验）；
2. 为各 LLM 节点配置 DeepSeek 模型凭据；
3. 运行工作流，依次填写题型、学科、知识点、题目要求等输入；
4. 在对应结束节点查看生成的题目，人工校对题干、选项与答案。

• 各分支的提示词、条件判断的具体字段与结束节点输出映射未读取，实际出题效果待核验；
• 生成题目可能存在知识性错误或格式偏差，需人工审核；
• DeepSeek 模型费用、国内访问条件按官方说明核定；
• 工作流未声明许可，转载与再分发权限待核验。