Dify｜DuckDuckGo翻译+LLM二次翻译

这是一份 Dify 工作流 DSL，思路是先“机器翻译”再“大模型审校”。流程先把输入内容交给 DuckDuckGo 翻译工具节点得到初稿，再让大模型检查初稿中的错误并做意译，从而在少量模型调用下提升英文译文质量。

根据 DSL 元数据，工作流版本 0.1.0，共 4 个节点、3 条连线：

1. 开始节点：只有一个段落型输入变量 content；
2. 工具节点：DuckDuckGo 翻译；
3. 大模型节点：DeepSeek 的 deepseek-chat；
4. 结束节点。

原始入口：https://github.com/dzh-gitcode/dify-workflows/blob/986a11833b6a13734da85a8250f875e71dcfdd8d/01_%E7%BF%BB%E8%AF%91%E8%AF%AD%E8%A8%80%E5%A4%84%E7%90%86/DuckDuckGo%E7%BF%BB%E8%AF%91%2BLLM%E4%BA%8C%E6%AC%A1%E7%BF%BB%E8%AF%91.yml

整理来源：https://github.com/dzh-gitcode/dify-workflows

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• 需要中译英、且对准确性较敏感的内容编辑与运营人员；
• 希望降低大模型 token 消耗、同时保留人工可读译文的团队；
• 想在 Dify 中学习“工具节点 + 大模型节点”串联方式的开发者。

1. 在 Dify 中导入该 DSL 文件；
2. 检查 DuckDuckGo 翻译工具节点的输入来源和参数是否与开始节点的 content 正确对接；
3. 确认 DeepSeek 模型供应商已配置可用凭据，或替换为自己可用的模型；
4. 用小段中英文样例试运行，观察初稿与二次翻译结果是否符合预期；
5. 需要时再接入批量输入或外部应用。

• 未实际导入运行，节点提示词、字段映射和输出格式均需自查；
• DuckDuckGo 翻译的可用性、限流与国内网络访问情况待核验；
• DeepSeek 调用费用与国内可用性请查阅官方条款；
• 仓库未声明该工作流的转载与再分发许可，复制分发前需确认；本文为原创介绍。