Dify｜股票新闻情感分析（迭代中并行）

这个Dify工作流面向关注个股舆情的普通投资者与投研分析人员：输入一个股票代码，先联网检索相关新闻，再把新闻拆成逐条网址与摘要，随后从乐观和悲观两个角度分别做情感解读，最终汇总成一份带倾向判断的材料。

根据已解析的DSL结构，工作流共13个节点、12条连线，版本0.1.5，主要环节包括：

• 开始节点：接收文本输入 stock_code（股票代码）。
• TavilySearch 工具节点：做新闻搜索，具体检索词与返回数量待核验。
• 代码节点与模板转换节点：对搜索结果做拆分、合并，并拼接网址与文本摘要。
• 迭代节点“Parameter Extractor”与迭代内“JinaReader”工具：逐条读取网页正文，迭代内部的实际映射关系待核验。
• 参数提取器“参数提取器”：使用 gpt-4o-2024-08-06（OpenAI 提供方）做结构化抽取，抽取字段待核验。
• 两个大模型节点（“optimism”“Pessimistic”）：均使用 gpt-4o-mini，分别从乐观与悲观视角输出解读。
• 模板转换与结束节点：合并两侧结论并输出最终文本。

原始入口：https://github.com/dzh-gitcode/dify-workflows/blob/986a11833b6a13734da85a8250f875e71dcfdd8d/05_%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%88%86%E6%9E%90%E8%A1%A8%E6%A0%BC/%E8%82%A1%E7%A5%A8%E6%96%B0%E9%97%BB%E6%83%85%E6%84%9F%E5%88%86%E6%9E%90%EF%BC%88%E8%BF%AD%E4%BB%A3%E4%B8%AD%E5%B9%B6%E8%A1%8C%EF%BC%89.yml

整理来源：https://github.com/dzh-gitcode/dify-workflows

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1. 在Dify中导入该DSL工作流，确认版本兼容。
2. 配置OpenAI类模型凭据，以及Tavily、Jina Reader所需的工具凭据。
3. 用少量股票代码试跑，检查迭代节点是否正确逐条处理新闻、输出是否完整。
4. 按需调整检索关键词、新闻条数上限与提示词，再投入使用。

模型调用走 OpenAI（gpt-4o 与 gpt-4o-mini），Tavily 与 Jina Reader 为第三方服务，均涉及各自费用与额度，具体价格、可用性和国内访问条件需查阅相应服务条款并自行核验。该工作流在仓库中未声明许可，转载与再分发权限待核验。本介绍仅为原创说明，未做实际运行验证。