Dify｜AI资讯每日新闻与语音播报工作流

1. 开始节点：提供一个下拉选择输入item，用于指定新闻数量或条目。
2. 调用服务端crawl4ai获取每日AI资讯新闻：代码执行节点，负责发起抓取，具体请求地址与解析逻辑待核验。
3. 新闻总结助理：LLM聊天节点，模型为硅基流动提供的internlm/internlm2_5-7b-chat。
4. 新闻详细内容转换语音播报：工具节点，TTS能力来源与参数待核验。
5. 文字转音频文件处理：代码节点，对音频结果做处理，逻辑待核验。
6. llm新闻总结信息+新闻详细信息合并：模板转换节点，拼接总结与详情。
7. 直接回复节点：面向聊天界面输出结果。

工作流版本0.1.5，共8个节点、6条连线，其中第8个节点标题与类型为空，导入后需检查是否为无效残留。

原始入口：https://github.com/dzh-gitcode/dify-workflows/blob/986a11833b6a13734da85a8250f875e71dcfdd8d/07_%E8%AF%AD%E9%9F%B3%E6%92%AD%E5%AE%A2TTS/AI%E8%B5%84%E8%AE%AF%E6%AF%8F%E6%97%A5%E6%96%B0%E9%97%BB%2B%E8%AF%AD%E9%9F%B3%E6%92%AD%E6%8A%A5%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E6%B5%81.yml

整理来源：https://github.com/dzh-gitcode/dify-workflows

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这是一个advanced-chat模式的Dify工作流，设计目标是：用户选择需要抓取的新闻条数，工作流通过服务端crawl4ai抓取资讯站点的每日AI新闻，经大模型总结后调用TTS工具转成语音，并输出文字总结与新闻详情。适合每天需要快速浏览AI行业动态的从业者、内容编辑和播客制作者。

1. 在Dify导入DSL文件，查看各节点报错提示。
2. 配置硅基流动模型凭据，或替换为自有可用模型。
3. 确认crawl4ai服务端地址可访问，并核对代码节点中的请求参数。
4. 检查TTS工具节点的授权与配置。
5. 在聊天界面选择新闻条数，运行并检查文字与音频输出。

• 抓取目标站点、解析规则与频率限制未在资料中说明。
• TTS工具类型、音频格式与时长限制未知，需实测。
• 抓取与转写涉及第三方服务条款，使用前请自行核查合规要求。
• 未声明许可证，转载与再分发权限待核验。
• 模型与第三方服务的费用、国内可用性待核验。