Dify｜批量图文创作

这是一个基于 Dify 的对话式工作流（advanced-chat 模式），目标是批量生成带配图的文章内容。用户发起对话后，流程先让大模型生成或整理文案，再通过参数提取器把内容拆成结构化字段，然后进入迭代节点逐条处理，调用 HTTP 请求接口获取配图，最后组装成可直接使用的结果返回对话。

工作流共 11 个节点、9 条连线，版本 0.1.5，模式为 advanced-chat：

1. 开始节点：对话入口；
2. LLM 节点：模型为 deepseek-ai/DeepSeek-R1，经硅基流动（SiliconFlow）提供方调用；
3. 参数提取器：模型为 deepseek-ai/DeepSeek-V3，把文本拆成结构化参数；
4. 代码执行（3 个）：用于数据处理与结果拼装，具体逻辑待核验；
5. 迭代节点及迭代起点：按条目批量处理；
6. HTTP 请求 2：用于调用外部服务，接口地址与用途待核验；
7. 模板转换：把结构化结果拼成最终文本；
8. 直接回复节点：向对话返回结果。

原始入口：https://github.com/dzh-gitcode/dify-workflows/blob/986a11833b6a13734da85a8250f875e71dcfdd8d/06_%E5%86%85%E5%AE%B9%E5%88%9B%E4%BD%9C%E6%96%87%E6%A1%88/%E6%89%B9%E9%87%8F%E5%9B%BE%E6%96%87%E5%88%9B%E4%BD%9C.yml

整理来源：https://github.com/dzh-gitcode/dify-workflows

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• 需要一次产出多篇图文内容的运营、新媒体编辑；
• 想做“文案加配图”自动化流水线的开发者；
• 学习 Dify 迭代节点、代码节点与外部接口协同的进阶用户。

1. 在 Dify 导入该 DSL；
2. 配置硅基流动模型提供方并确认两个 DeepSeek 模型可调用；
3. 检查 HTTP 请求节点指向的图片服务，替换为自己的接口与凭据；
4. 在对话中给出内容主题与数量，运行并查看输出；
5. 检查迭代是否按预期逐条生成，必要时调整代码节点。

• 本次仅核对仓库路径，未导入或执行该工作流，节点之间的数据传递与最终效果待核验；
• 依赖硅基流动 API，费用、额度与国内可用性以服务商实际政策为准；
• 图片接口若为第三方免费或付费服务，其稳定性与授权需自行确认；
• 批量生成内容需人工审校，避免事实错误与同质化；
• 仓库未声明许可，转载与再分发权限待核验。