Dify｜图文混合内容识别与总结工作流

这是一份 Dify 工作流 DSL，模式为 advanced-chat，围绕“识别用户上传内容类型并分别处理”设计。根据文件内描述，它能区分纯图片、纯文档和图文混合三种情况，走不同分支：图片交给视觉模型解读，文档经提取器取出文字后由长文本模型总结，混合内容则两条链路合并处理。

• 开始、条件分支（if-else）、多个直接回复节点；
• 文档提取器节点（纯文档链路与混合链路各一）；
• 图片总结节点使用 OpenAI 的 gpt-4o-mini；
• 文档总结、图片总结（合）、文档总结（合）使用火山引擎 volcengine_maas 的 Doubao-pro-32k；
• 列表筛选类节点四个，分别筛选图片、文档及其合并场景；
• 模板转换节点三个，用于把图片或文本拼成提示词输入。

具体提示词、条件判断表达式与筛选字段未核实，实际分流逻辑以导入后查看为准。

输入为上传的图片与文档文件；输出为各分支的直接回复文本，内容为图片解读或文档摘要，具体字段待核验。

模型总结可能遗漏或误读内容，重要材料仍需人工复核。

原始入口：https://github.com/dzh-gitcode/dify-workflows/blob/986a11833b6a13734da85a8250f875e71dcfdd8d/08_%E6%95%99%E8%82%B2%E5%AD%A6%E4%B9%A0/dify%20AI%20%E6%95%99%E7%A8%8B%EF%BC%9A%E5%9B%BE%E6%96%87%E6%99%BA%E6%8E%A7%E9%93%BE_1.0.yml

整理来源：https://github.com/dzh-gitcode/dify-workflows

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• 需要快速把图片或文档转成摘要的办公、学习用户；
• 想学习 Dify 条件分支与列表筛选用法的开发者。

1. 在 Dify 中导入 DSL；
2. 分别配置 OpenAI 与火山引擎模型供应商凭证，若账号不可用需替换为同类模型（视觉能力与长上下文能力需自行确认）；
3. 检查条件分支的判断条件是否与实际上传变量匹配；
4. 在调试页分别上传一张图片、一份文档、一组图文混合素材，逐一验证输出；
5. 对不满意分支调整提示词模板后保存发布。

• 两套模型服务分别计费，价格与额度需查阅各自条款；
• gpt-4o-mini 在国内的直连可用性待核验，火山引擎模型需完成开通与实名等前置条件；
• 文档提取对扫描版 PDF 等无文字层文件的效果待核验；
• 仓库未声明许可，转载与再分发权限待核验，本介绍为原创说明。