Jan｜本地离线运行大模型的桌面AI客户端

用途与定位

Jan 是一款开源的桌面 AI 客户端，官方将其定位为 ChatGPT 的开源替代品。它以独立桌面应用形式分发，而不是网页服务或开发库，安装后即可在本地加载并运行大语言模型，官方强调可 100% 离线运行，数据留在本机。

适合人群

• 希望对话内容不出本机、对隐私较敏感的用户；
• 想在个人电脑上试跑开源模型的普通用户；
• 需要给其他程序提供本地 OpenAI 兼容接口的开发者；
• 想为特定任务定制专属助手的进阶用户。

主要功能

• 本地模型：可从 HuggingFace 下载并运行 Llama、Gemma、Qwen、GPT-oss 等模型；
• 云端接入：可连接 OpenAI 的 GPT 系列、Anthropic 的 Claude、Mistral、Groq、MiniMax 等服务；
• 自定义助手：按任务创建专用 AI 助手；
• 本地 API：在本机 1337 端口提供 OpenAI 兼容的本地服务，供其他应用调用；
• MCP 集成：支持 Model Context Protocol，用于扩展智能体能力。

输入与输出

主要输入为用户在应用内的对话文本、所选模型与助手配置；输出为模型生成的对话回复。开启本地 API 后，其他程序可通过本地端口发送请求并取得回复。具体接口参数与字段需以官方 API 文档为准。

获取与上手

1. 从官网或 GitHub Releases 下载对应系统安装包：Windows 提供 exe 安装程序，macOS 提供 dmg，Linux 提供 deb 与 AppImage；Windows 另可通过 Microsoft Store 获取，Linux 可通过 Flathub 获取；
2. 安装后选择本地模型下载或配置云端服务；
3. 在对话界面选择模型开始使用，或创建自定义助手；
4. 如需被其他程序调用，启用本地 API 服务。

示例任务：下载一个较小的本地模型，用自定义助手整理会议纪要；或启用本地接口，让自己的脚本调用本机模型做文本处理。

运行环境

• macOS 13.6 及以上；官方建议 3B 模型约 8GB 内存、7B 约 16GB、13B 约 32GB；
• Windows 10 及以上，支持 NVIDIA、AMD、Intel Arc 显卡加速；
• Linux 多数发行版可运行，支持 GPU 加速；Arm64 版本官方另有说明页面。

从源码构建需 Node.js ≥20、Yarn ≥4.5.3、Make ≥3.81、Rust（Tauri），Windows 另需相关构建工具，具体以官方文档为准。

费用、联网与隐私

• 软件本身开源免费；但使用云端模型服务时，相关费用与条款由各服务商决定，需自行核查；
• 完全本地运行时无需联网推理，但下载模型需要网络；
• 选择云端模型时，对话内容会发送给对应服务商，隐私取决于其政策；
• 国内访问 HuggingFace 及各云服务商的可用性待核查。

许可证

项目许可证文件标注为 Apache License 2.0，但 GitHub 许可标识为 NOASSERTION，使用时建议以仓库原文为准。模型权重、内置引擎与各外部服务另有各自许可或条款，需分别核对。

说明

本文依据官方 README 整理，未做实际安装与性能实测，硬件需求与兼容性以官方文档为准。

来源与使用边界

官方仓库：https://github.com/janhq/jan

资料版本：https://github.com/janhq/jan/blob/ea98bd3e0fe3dcf6374ec31f23045776d7471356/README.md

维护方：janhq/jan；采集日期：2026-11-13。依据官方资料经AI整理，本站未安装、运行或实测。

许可标识：NOASSERTION，具体范围以原始许可文件为准；代码、模型权重、依赖及在线服务适用各自条款。开源不代表模型调用、托管或商业服务免费。国内访问、硬件及模型适配条件未经本站验证。