LLM Stats｜API大模型能力价格速度综合榜

用途说明

LLM Stats 是一个独立的综合性大语言模型排行榜站点，据资料由 Jonathan Chavez 与 Sebastian Crossa 创办，获 Y Combinator 孵化。站点使用每日更新的开源社区数据，从能力、价格、速度和上下文长度等维度，对可用的 API 模型进行基准测试与横向对比。

适用人群

• 为产品挑选 API 模型的开发者与架构师；
• 关注调用成本、响应速度的采购与运营人员；
• 需要跟踪多家模型更新动态的技术观察者。

已知能力

• 多维度榜单：能力评测、价格、速度、上下文长度；
• 每日更新，便于跟踪模型版本变化；
• 面向 API 模型做综合对比。

使用步骤

1. 打开站点，选择关注的对比维度（如价格或速度）；
2. 按模型或厂商筛选，比较分数与指标；
3. 结合自身任务需求与预算，圈定候选模型；
4. 在自有场景做小样本实测后再决定。

费用与限制

站点本身的使用条件以官方说明为准；榜单中的价格与性能数据来自社区与第三方，可能与厂商实际定价、区域可用性存在差异，需以各厂商官方文档核对。本站未实测，结果仅供参考，不宜作为唯一依据。

来源与使用边界

原始入口：https://llm-stats.com/

整理来源：https://github.com/ikaijua/Awesome-AITools

依据来源资料经AI翻译整理，未由本站实测。原始资料许可：CC-BY-4.0；目录许可不代表各产品或文件的使用授权。费用、账号、国内访问与版本兼容条件以原始发布者最新说明为准。