Conductor｜事件驱动的持久化智能体工作流引擎

用途定位

Conductor 是源自 Netflix 的开源 durable workflow engine（持久化工作流引擎），现聚焦 AI Agent 编排。它解决的是任务执行中途失败、需要可靠重试与状态追踪的问题。

适用人群

• 需要把多步骤任务做成可重试、可观察流程的后端工程师；
• 希望在生产系统中引入 LLM 调用、又要求失败可恢复的团队；
• 需要人工审批节点的业务系统开发者。

已知能力

据原始资料：事件驱动执行、持久化状态、重试与超时、14+ LLM 提供商、MCP 工具调用、function calling、人工审批，以及面向 RAG 的向量数据库集成。资料称其在 Netflix、Tesla、LinkedIn、J.P. Morgan 的生产环境使用，该说法来自项目自述，未独立核实。

使用步骤（概览）

1. 按官方文档部署 Conductor 服务端与所需存储；
2. 以 JSON 或代码方式定义工作流，将模型调用、工具调用设为任务节点；
3. 配置 LLM 提供商的连接信息与凭证；
4. 为关键节点设置重试次数与超时策略，需要审核的环节加入人工审批；
5. 通过界面或接口监控执行状态。

具体部署方式与配置项以官方文档为准。

费用与限制

项目各模块的许可可能不同，需查阅产品独立条款；托管与运行成本取决于自建资源；接入的模型服务费用由提供商决定；国内网络下服务与模型 API 的可达性待核验。工程复杂度较高，适合有后端基础的团队。

来源与使用边界

原始入口：https://github.com/conductor-oss/conductor

整理来源：https://github.com/ikaijua/Awesome-AITools

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