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ArtificialWatch|新模型发布扫描与提醒服务

面向关注新 AI 模型发布的研究者与爱好者,定时扫描各厂商接口,仅当新模型真正可用时发出提醒,并公开记录首次发现与确认时间。

AI 新闻与资讯模型发布即时提醒AI 资讯接口监控站长实测状态尚未登记

工具介绍

用途说明

ArtificialWatch 是一个 AI 新闻与资讯类服务,核心用途是“新模型发布提醒”:它不依赖厂商博客或社交媒体公告,而是每约 60 秒扫描一次各家实验室的接口,只有新模型真正能响应请求时,才判定为发布并发出提醒,从而减少误报。

适用人群

  • 需要第一时间获知新模型上线的开发者、产品经理与研究人员;
  • 做模型对比、评测或资讯报道的编辑;
  • 希望用推送而非人工刷网页跟踪发布动态的个人用户。

已知能力

  • 扫描各大实验室的对外接口,覆盖多家供应商;
  • 以“接口是否真正响应”作为发布判定条件;
  • 公开记录每次发布的首次发现时间与确认时间,便于回溯;
  • 提供邮件和推送提醒,原始资料称这两类提醒免费;
  • 付费方案增加短信和电话提醒。

使用步骤

  1. 打开官网,注册账号并选择提醒渠道;
  2. 配置关注的厂商或模型范围(以站内实际选项为准,待核验);
  3. 收到提醒后,在发布记录页查看首次发现与确认时间;
  4. 如需更强触达,按需了解付费方案的短信与电话提醒。

费用与限制

  • 费用结构以原始资料为准:邮件与推送免费,短信、电话为付费能力,具体价格需查阅产品独立条款;
  • 服务自身的软件许可未在资料中说明,需查阅产品独立条款;
  • 扫描依赖各厂商公开接口,接口限流或变更可能影响发现速度;
  • 国内网络环境下邮件与推送的到达情况待核验。

来源与使用边界

原始入口:https://artificialwatch.com

整理来源:https://github.com/ikaijua/Awesome-AITools

依据来源资料经AI翻译整理,未由本站实测。原始资料许可:CC-BY-4.0;目录许可不代表各产品或文件的使用授权。费用、账号、国内访问与版本兼容条件以原始发布者最新说明为准。

运行与适配

使用难度
如何理解使用难度?
  • 直接使用:通常打开网页或登录账号即可使用。
  • 简单配置:需要填写密钥、连接服务或导入配置。
  • 需要部署:需要安装依赖、配置运行环境或自行部署。
  • 技术开发:需要编程、接口集成或开发调试。

格数越多,使用门槛越高;具体要求请看下方说明。

Web 服务,通过浏览器访问

无需本地部署,注册后配置提醒渠道即可;国内访问与推送到达情况待核验。

访问来源 ↗

国内使用情况与网友核验

网友核验 用户经验分享

与站长实测独立,不代表官方认证或本站已实测。

我要核验
0 位参与者0 份有效分项记录

最近核验:暂无有效核验。参与人数按当前项目有效身份去重;不同核验项分别统计,不合并成用户总结果。仅统计审核通过且未过期的记录。

分项统计、有效期与样本量
核验项目有效人数成功 / 部分 / 失败 / 无法判断成功率最近核验 / 有效期
官方网站访问00 / 0 / 0 / 0样本不足暂无 / 7 天
GitHub 仓库访问00 / 0 / 0 / 0样本不足暂无 / 7 天
安装与运行00 / 0 / 0 / 0样本不足暂无 / 30 天
官方服务国内连接 / MCP 连接00 / 0 / 0 / 0样本不足暂无 / 30 天
国内网络情况00 / 0 / 0 / 0样本不足暂无 / 7 天
国内模型兼容性00 / 0 / 0 / 0样本不足暂无 / 30 天
自定义 API00 / 0 / 0 / 0样本不足暂无 / 30 天
海外服务依赖
00 / 0 / 0 / 0样本不足暂无 / 30 天
海外账号要求
00 / 0 / 0 / 0样本不足暂无 / 30 天
中文界面
00 / 0 / 0 / 0样本不足暂无 / 30 天
客户端兼容性00 / 0 / 0 / 0样本不足暂无 / 30 天
账号及费用信息
00 / 0 / 0 / 0样本不足暂无 / 30 天

成功率 = 成功 ÷(成功 + 部分成功 + 失败);无法判断不计入分母。至少 5 份可判断结果才显示成功率。账号、费用、海外依赖与语言等事实项,成功表示核查结论与资料吻合,具体观察另行统计;不表示免费或没有海外依赖。不同网络、客户端和版本的结果不能直接等同。

最近有效核验

暂无审核通过且未过期的网友核验。欢迎提交真实使用记录。

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