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OpenShorts|长视频自动剪辑为竖屏短视频

一个开源应用,能把长视频自动裁成竖屏短视频:先转录识别说话内容,再由大模型挑出精彩片段,用人脸追踪重构成 9:16 画面并加上动态字幕,适合做短视频二创的创作者。

AI 视频创作短视频开源语音转录自动剪辑Docker 自托管站长实测状态尚未登记

工具介绍

工具说明

OpenShorts 是一个开源应用,目标是把长视频自动加工成竖屏短视频。其流程大致为:使用 faster-whisper 对视频做语音转录,再由大语言模型从转录文本中挑选适合传播的片段,随后通过人脸追踪把横屏画面重构成 9:16 竖屏构图,并生成动态字幕与分屏布局。

适用人群

适合需要批量做短视频二创的创作者、播客与访谈剪辑人员、社交媒体运营者,以及希望自行部署、数据不外传的团队。

使用方式

项目提供三种入口:

  1. 自托管:通过 Docker 部署,可接入 Ollama 等兼容 OpenAI 接口的本地大模型,转录与选段在自有环境中完成;
  2. 托管服务:不想自行运维的用户可直接使用官方托管版本(价格与条款待核验);
  3. 接口与命令行:提供 REST API、MCP 服务器和 CLI,便于接入自动化流程或用 Agent 调用。

典型步骤(自托管)

  1. 准备 Docker 环境与显存/算力足够的机器;
  2. 拉取项目并按文档启动容器;
  3. 配置本地或兼容 OpenAI 接口的 LLM 地址与模型;
  4. 上传长视频,等待转录、选段与竖屏重构;
  5. 检查字幕与构图,导出成片,必要时人工微调。

费用与限制

软件开源,但自托管需要机器与算力成本;使用托管服务则涉及付费(价格待核验)。转录质量受音质与语言影响,人脸追踪在多人、快速移动或画面遮挡场景下可能出错,需要人工复核。本地 LLM 需具备足够的上下文与中文能力,具体兼容模型以项目文档为准。国内拉取镜像、下载模型与访问托管服务的可用性待核验。

注意

本条为资料介绍,未做实测;开源许可条款与功能细节请以仓库说明为准。

来源与使用边界

原始入口:https://github.com/mutonby/openshorts

整理来源:https://github.com/ikaijua/Awesome-AITools

依据来源资料经AI翻译整理,未由本站实测。原始资料许可:CC-BY-4.0;目录许可不代表各产品或文件的使用授权。费用、账号、国内访问与版本兼容条件以原始发布者最新说明为准。

运行与适配

使用难度
如何理解使用难度?
  • 直接使用:通常打开网页或登录账号即可使用。
  • 简单配置:需要填写密钥、连接服务或导入配置。
  • 需要部署:需要安装依赖、配置运行环境或自行部署。
  • 技术开发:需要编程、接口集成或开发调试。

格数越多,使用门槛越高;具体要求请看下方说明。

Docker 自托管 / 托管网页服务 / CLI

可自托管于自有服务器,也可使用官方托管服务;支持 REST API、MCP 与命令行调用。

访问来源 ↗

国内使用情况与网友核验

网友核验 用户经验分享

与站长实测独立,不代表官方认证或本站已实测。

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分项统计、有效期与样本量
核验项目有效人数成功 / 部分 / 失败 / 无法判断成功率最近核验 / 有效期
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GitHub 仓库访问00 / 0 / 0 / 0样本不足暂无 / 7 天
安装与运行00 / 0 / 0 / 0样本不足暂无 / 30 天
官方服务国内连接 / MCP 连接00 / 0 / 0 / 0样本不足暂无 / 30 天
国内网络情况00 / 0 / 0 / 0样本不足暂无 / 7 天
国内模型兼容性00 / 0 / 0 / 0样本不足暂无 / 30 天
自定义 API00 / 0 / 0 / 0样本不足暂无 / 30 天
海外服务依赖
00 / 0 / 0 / 0样本不足暂无 / 30 天
海外账号要求
00 / 0 / 0 / 0样本不足暂无 / 30 天
中文界面
00 / 0 / 0 / 0样本不足暂无 / 30 天
客户端兼容性00 / 0 / 0 / 0样本不足暂无 / 30 天
账号及费用信息
00 / 0 / 0 / 0样本不足暂无 / 30 天

成功率 = 成功 ÷(成功 + 部分成功 + 失败);无法判断不计入分母。至少 5 份可判断结果才显示成功率。账号、费用、海外依赖与语言等事实项,成功表示核查结论与资料吻合,具体观察另行统计;不表示免费或没有海外依赖。不同网络、客户端和版本的结果不能直接等同。

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