AX｜声明式智能体编排运行时

AX 是 Google 开源的 agentic 编排运行时，项目自述定位为「Agent 时代的 Kubernetes」。它的核心思路是把 Agent 任务写成声明式的 YAML 清单，通过 Workspace、Task、Model 三类资源描述运行环境、任务内容与所用模型，由运行时负责调度与执行。

适用人群

需要在多任务、多环境下统一管理自主 Agent 运行的开发者与平台团队，尤其是希望用清单化方式管理模型配置、任务分发和资源配额的人。

已知能力

• 声明式 YAML 清单定义 Workspace、Task、Model；
• 沙箱隔离执行，支持限制 CPU 与内存；
• 提供 suspend/resume 暂停与恢复能力；
• 支持 SSH 进入运行环境调试；
• 单集群设计目标为支撑十亿级自主 Agent 工作负载（项目自述，待核验）。

使用步骤（概览）

1. 从项目仓库获取源码或发行物，按文档完成本地或集群环境准备；
2. 编写 Workspace 清单，声明执行环境与资源限制；
3. 编写 Task 清单描述任务，并在 Model 清单中配置所用模型；
4. 提交清单启动任务，通过日志与状态观察执行；
5. 需要中断时使用 suspend，恢复时使用 resume；排查问题时通过 SSH 进入环境。

限制与待核查

项目仍处早期，正式发布前可能出现破坏性变更，不建议直接用于对稳定性要求高的生产场景。十亿级负载为设计目标，实际表现未见独立测试。具体费用、开源许可条款、模型供应商兼容性以及国内网络可用性均需查阅项目文档与独立条款后确认。

来源与使用边界

原始入口：https://github.com/google/ax

整理来源：https://github.com/ikaijua/Awesome-AITools

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