RePlan Image Editing｜推理引导的局部图像编辑演示

RePlan Image Editing 是一个基于 Gradio 搭建的在线图像编辑演示页，面向希望用一句指令完成局部修图的普通用户与效果观察者。它的思路是先推理、再编辑：由一个推理型视觉语言规划器把用户的编辑指令拆解成若干区域框、局部提示和一个全局提示，再由扩散模型编辑器在这些区域内执行修改，尽量避免改动扩散到画面其他位置。

界面输入包括：待编辑的原图、编辑指令文本（示例为找到背蓝色背包的女士并把她的鞋改成红色）、随机种子、去噪步数、引导系数、区域扩张比例。输出为编辑后的图像，并同时展示规划器给出的推理过程与识别到的区域，便于用户理解改动被限定在何处。

建议使用步骤：先把 Space 打开，在“Input image”处上传图片；在“Editing instruction”中写清要改什么、改哪里；需要复现结果时固定种子，否则可点“Randomize seed”；其余参数先用默认值，观察输出后再微调去噪步数与引导系数；最后对照“Planner reasoning & regions”判断区域是否符合预期。

需注意的条件与限制：本页是一个在线演示，并非底层模型的发布方，规划器与编辑器均为独立模型项目，具体引用关系以页面说明为准。页面状态显示为 RUNNING，仅代表平台容器正在运行，不能视为本站已实测可用或输出质量已得到验证。中国大陆及部分正式服务器访问 Hugging Face 存在已知连接限制，可能需要可用的网络环境，本站不验证直连情况。运行依赖 GPU 资源，免费额度、排队与超时策略以平台当前规则为准，费用信息待核查。上传的图片会发送到第三方平台处理，涉及人物或敏感画面时请自行评估隐私风险。许可证方面，页面所载许可为作者声明，不自动覆盖所用模型权重与商业服务，商用与再分发条件待核验。编辑效果受指令清晰度、区域扩张比例与图片内容影响，复杂或含糊指令可能失败。

来源与访问说明

来源类型：Hugging Face Spaces。原始入口：https://huggingface.co/spaces/hugging-apps/replan-image-editing

发布者：hugging-apps；采集日期：2026-11-14；来源版本：0b000fa6c478b0ef908f1bfce46ea93890573f11。根据公开资料经AI整理，未上传文件运行、未做效果测试。

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