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githubLocalAI|本地部署多模态AI模型的开源推理引擎
在自有电脑或服务器上运行大语言模型、语音、图像、视频等多模态模型的推理引擎,可为需要数据不出内网、按需加载后端的开发者和运维团队提供兼容主流云端接口的本地AI服务。
LLM 推理与部署跨平台(容器 / macOS 应用 / 服务端)使用难度
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汇集本地推理主题下已发布的工具、教程、提示词与场景资料,帮助你了解用途、使用条件及操作方法。
在自有电脑或服务器上运行大语言模型、语音、图像、视频等多模态模型的推理引擎,可为需要数据不出内网、按需加载后端的开发者和运维团队提供兼容主流云端接口的本地AI服务。
LLM 推理与部署跨平台(容器 / macOS 应用 / 服务端)一款用 C 从零编写的本地大模型推理引擎,面向希望在消费级 Mac 或大显存显卡上运行少量开源模型的开发者,支持兼容接口与本地编程助手接入。
LLM 推理与部署macOS、Linux(需自行编译,待核验)一个面向Agent小决策的开源项目,用冻结的小模型直接读取候选选项概率来判断是否,适合路由、重试、证据是否成立等判断场景,无需训练和JSON解析。
决策模型Linux/Windows(CUDA)、Apple Silicon(MLX/MPS)、纯CPU(llama.cpp)、浏览器WebGPU demo