interview-prep｜结构化面试计划与评分表生成技能

面试准备（Interview Prep）是 anthropics/knowledge-work-plugins 仓库中人力资源场景下的一个技能文件。它本身不是独立软件，而是由支持技能加载的宿主（如具备文件读取能力的AI助手）读取的指令文本，用来指导助手按固定方法生成面试方案。使用前需先确认宿主是否支持该仓库的技能加载机制，具体安装与调用方式待核验。

用途与适用人群：面向招聘HR、用人经理和面试官小组，在开始面试候选人之前，为某一岗位快速搭建一份结构化面试工具包。适合需要多轮面试、多人协作评分、希望统一标准的招聘场景。

实际任务流程：技能首先要求为岗位定义4到6项关键能力，例如专业技能、沟通、领导力、问题解决等；然后为每项能力配置2至3个行为型问题（“请讲一次你……”）、1至2个情景型问题（“如果遇到……你会怎么处理”）以及追问要点；接着给出1至4分的评分量表，并写清每个分数对应的表现描述；最后提供面试官复盘模板，用于汇总证据并做出决策。

输入与输出：输入通常是岗位名称、职责说明、候选人级别和团队构成等信息；输出是一整套面试工具包，包括面试官分工、按能力分类的题库、评分量表和复盘模板。若输入信息不完整，生成内容的质量会明显下降。

示例任务：输入“为一名中级数据分析师岗位准备面试方案，重点考察SQL能力、业务理解和跨部门沟通”，助手可据此输出对应的能力项、问题清单和评分标准。

限制与注意事项：该技能只能生成面试准备材料，不对候选人做自动录用或淘汰决定，最终判断须由招聘方人工完成并遵守当地劳动法规。技能内含的公平性原则（同一岗位统一问题、多人视角、按量表评分）需要执行者主动落实，工具本身无法保证消除偏见。结果中的问题与评分描述应由HR和业务负责人审阅后使用。

成本、账号与网络：使用该技能本身不涉及额外费用，但其依赖的宿主AI服务可能涉及账号注册、API调用计费与网络访问，国内可用性及具体价格待核查。本条目为根据仓库文件整理的中文介绍，尚未实际运行验证，实际效果以宿主环境为准。

官方来源：https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins/blob/02717ef04446b6ef5aa4b8af15bb536d79f42ed0/human-resources/skills/interview-prep/SKILL.md

作者/维护方：anthropics/knowledge-work-plugins。采集日期：2026-11-13；依据官方资料经AI整理，未安装、运行或实测。

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