statistical-analysis｜统计分析技能

这是一份供宿主AI助手加载的指令型技能，不是独立软件，也不自带计算程序。它的内容是一套统计分析的方法规范：当用户要分析数据分布、比较前后差异、找出异常点或判断A/B实验结果时，助手按这份规范来组织分析过程和结论表述。

适用人群主要是业务分析师、运营、产品经理等需要用数据说话但未必受过系统统计训练的人；数据科学从业者也可用它统一向业务方解释的口径。

实际任务流程大致是：先判断数据形态，例如是否偏态、是否有极端值，再决定用均值还是中位数描述中心，并同时报告两者差距以体现偏斜；随后用标准差、四分位距或变异系数描述离散程度，用分位数讲清典型用户与头部用户；在时间序列场景中，通过移动平均、同比环比和季节性检查识别趋势；发现异常值时，先区分数据错误、真实极端值和不同人群三类情况，再决定是否剔除并在报告里说明；涉及A/B测试或前后对比时，按零假设、显著性水平和检验方法选择（如t检验、比例检验、方差分析、卡方检验）给出结论，并同时说明效应大小、置信区间和业务影响。

输入通常是用户提供的表格数据、指标汇总或统计结果描述；输出是分析思路、选用的方法、对结果的谨慎解读以及需要进一步核实的问题清单。技能本身会给出示例代码片段，例如用滚动窗口计算移动平均、用Z分数或四分位距标记异常值，但代码是否能在具体环境运行需自行验证。

获取方式：从原始仓库的skills目录取得该SKILL.md文件，按宿主工具的技能加载方式放入对应目录后由助手加载使用；具体安装路径和兼容方式以宿主工具文档为准，待核查。

示例任务：某运营想知道近三个月注册量的走势并判断某次改版是否有效。助手会先按月计算移动平均并对比去年同期以排除季节性，再对改版前后两组的转化率做比例检验，最后给出区间估计并提示样本量是否足够、是否存在同期其他活动干扰。

限制与注意事项：该技能只提供方法指导，不替代统计软件执行计算；所有结论仍需结合数据质量人工判断，涉及财务、法务或对外发布的统计结论应由专业人员复核。技能中关于样本量经验值、常见检验选择属于一般性建议，具体场景适用性待核查。该仓库为Apache许可证，使用时需保留相应声明。本次未做实测，功能表现和宿主兼容性需核验。

官方来源：https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins/blob/02717ef04446b6ef5aa4b8af15bb536d79f42ed0/data/skills/statistical-analysis/SKILL.md

作者/维护方：anthropics/knowledge-work-plugins。采集日期：2026-11-13；依据官方资料经AI整理，未安装、运行或实测。

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