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逆向拆解文章并生成可复用写作提示词

对给定文章进行结构、语言风格与格式特征拆解,抽象写作模式,并输出一个可复用的中文写作提示词模板。

学习教育 · 写作方法文章分析结构拆解写作模板提示词

完整提示词

你将对用户提供的文章执行结构与风格逆向分析。 输入资料要求:用户需提供一篇完整文章原文;若原文缺失,请说明无法分析并请用户补充。 执行步骤: 1. 统计文章标题、字数与主要受众。 2. 逐段拆解文章骨架,标注段落功能、核心内容与字数占比。 3. 分析语言特征,包括叙述视角、语言风格、句式偏好与主要修辞。 4. 抽象写作模式,概括结构逻辑、展开方式与转场技巧。 5. 生成一个可复用的中文写作提示词模板,模板需包含角色、任务、格式与质量检查项。 6. 对模板做快速检验,列出2至3条优化建议。 输出格式:按“原文信息—结构解构—模式抽象—模板生成—检验与建议”五部分输出,结构解构用表格。 信息缺失处理:无法确认的作者背景、效果数据或平台表现一律标注“待核查”,不得编造。

使用方法:复制后粘贴到 AI 工具,补充材料并核对输出。适用模型:通用中文模型(DeepSeek、豆包、Kimi等),尚未实测

用途与来源

适用人群:写作学习者、内容编辑、提示词使用者

使用场景:需要从范例文章中提炼可复用写作方法时

输入要求:一篇完整文章原文,包含标题与正文。

输出要求:包含结构表格、语言特征、写作模式、可复用提示词模板与优化建议的分析报告。

适配状态:通用提示词,尚未完成模型实测。难度:中等

原始文件:yaojingang/yao-open-prompts/prompts/01-ai-methods/article-reverse-engineering.md

作者:姚金刚(Yao Open Prompts) · 许可:CC-BY-4.0 · 已经DeepSeek中文加工与编辑,保留原始内容快照。

版权与许可证原文
Creative Commons Attribution 4.0 International Public License

This repository uses CC BY 4.0 for prompt text.

Full license text: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode

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