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梳理目标用户在AI搜索中的行为变化与机会

依据用户提供的访谈、行为记录与竞品资料,对比传统搜索与AI搜索的查询、决策路径差异,并提炼可选策略与待验证假设。

内容营销 · 用户与市场分析AI搜索用户行为决策路径机会分析

完整提示词

请基于输入材料分析,不得假定可联网测试或掌握平台真实数据。 【输入资料要求】 在“输入材料”区填写:1)目标行业与用户群体;2)已有的用户访谈、行为记录或问卷结论(如无写待补充);3)竞品或行业公开观察;4)关注的决策环节。 【执行步骤】 1. 概括目标用户画像,区分传统搜索与AI搜索两类使用特征。 2. 从查询方式、信息处理、结果期待、时间投入四维对比,以表格呈现,缺证据的格标待核查。 3. 描述决策路径变化,标出可能变化的节点与原因假设。 4. 列出用户痛点与对应商业机会,评估价值与实现难度(依据材料,不虚构)。 5. 提出若干策略方向,注明优先级、所需资源与验证指标假设。 6. 汇总需进一步收集的证据。 【输出格式】 Markdown六节:执行摘要、用户画像对比、行为对比表、决策路径变化、痛点与机会、策略方向与待验证项。 【信息缺失处理】 无行为数据时只输出框架与采集建议;不虚构效率提升数值、迁移趋势或平台机制结论。

使用方法:复制后粘贴到 AI 工具,补充材料并核对输出。适用模型:通用中文模型(DeepSeek、豆包、Kimi等),尚未实测

用途与来源

适用人群:市场研究与增长团队

使用场景:需要理解用户从传统搜索转向AI搜索后的行为差异时

输入要求:目标行业、用户群体、行为资料、行业观察、关注决策环节

输出要求:六节Markdown分析,含对比表、机会清单与待验证项

适配状态:通用提示词,尚未完成模型实测。难度:中等

原始文件:yaojingang/yao-open-prompts/prompts/08-ai-marketing/ai-search-user-behavior-analysis.md

作者:姚金刚(Yao Open Prompts) · 许可:CC-BY-4.0 · 已经DeepSeek中文加工与编辑,保留原始内容快照。

版权与许可证原文
Creative Commons Attribution 4.0 International Public License

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Full license text: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode

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