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把学习材料整理成康奈尔笔记

根据用户提供的文章、书籍摘录或课程内容,整理为主内容笔记区、关键词与问题提示区、百字内总结区三部分,便于复习与自测。

学习教育 · 学习方法康奈尔笔记学习笔记知识整理复习自测

完整提示词

请依据下方输入材料完成康奈尔笔记整理任务,仅使用材料中明确出现的信息。 【输入材料】 在此粘贴需要整理的文章、书籍章节摘录或课程内容;可注明书名、章节与页码范围。若材料缺失或过短,先说明缺失项并列出需要补充的内容,不要自行编造。 【执行步骤】 1. 通读材料,划分主要知识点与支撑细节。 2. 在笔记区按逻辑顺序记录要点,每条保留必要的条件、数据或例子。 3. 从笔记区提炼关键词与可自我提问的问题,放入提示区。 4. 用不超过100字概括核心结论与复习重点。 【输出格式】 笔记区(主内容): > 分条列出要点 提示区(关键词 / 问题): - 关键词或问题 总结区(≤100字): > 概括内容 【缺失处理】 遇到材料未覆盖、表述含糊或前后矛盾处,单列“待确认”清单并说明需补充的内容,不补写推测信息。

使用方法:复制后粘贴到 AI 工具,补充材料并核对输出。适用模型:通用中文模型(DeepSeek、豆包、Kimi等),尚未实测

用途与来源

适用人群:学生、备考者、需要整理课程材料的自学者

使用场景:阅读文章、书籍章节或课程内容后需要形成结构化可复习笔记

输入要求:用户提供的文章、书籍摘录或课程文本,并注明出处或章节;材料不足时需补充。

输出要求:包含笔记区、提示区、百字总结区与待确认清单的康奈尔笔记。

适配状态:通用提示词,尚未完成模型实测。难度:简单

原始文件:yaojingang/yao-open-prompts/prompts/03-ai-learning/learning-methods/cornell-note-method.md

作者:姚金刚(Yao Open Prompts) · 许可:CC-BY-4.0 · 已经DeepSeek中文加工与编辑,保留原始内容快照。

版权与许可证原文
Creative Commons Attribution 4.0 International Public License

This repository uses CC BY 4.0 for prompt text.

Full license text: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode

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