Shape Experiment 形状识别实验
一个用于收集形状识别数据的开源实验项目，通过 HTML5/JavaScript 前端让用户参与形状识别测试，并借助 nginx 日志收集数据，供后续分析与公开数据集使用。
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开源 · MIT
#JavaScript
#数据采集
#HTML5
#形状识别
#nginx
10
星数
否
中文
HTML
主语言
是
活跃
2
贡献者
人工分析
EDITORIAL推荐理由
项目思路简单直接，用极轻量的前端加日志采集方式做众包式形状识别数据收集，适合作为数据采集与可视化实验的参考范例。代码规模小、MIT 许可，便于学习或二次改造为自己的认知实验平台。
适用场景
- 形状识别与认知科学实验
- 众包数据采集平台原型
- HTML5/JavaScript 前端练手
- nginx 日志分析与数据统计
优点
- 架构简单，前端加日志即可完成数据采集
- MIT 许可，可自由修改与商用
- 数据可公开共享，具备科研开放精神
- 依赖少，部署门槛低
缺点
- 项目较早期，文档与代码说明有限
- 依赖 Google Analytics，国内访问可能受限
- 数据规模大时需另寻托管方案
- 社区活跃度低，长期维护不确定
上手难度
入门
Shape Experiment 形状识别实验
Shape Experiment 是一个用于收集形状识别信息的实验项目。它的目标是通过让用户参与形状识别任务，逐步积累数据，并在此基础上公开分析代码与数据集。
项目定位
- 面向形状识别与认知实验的数据采集
- 数据量足够大时，会托管到其他位置并公开
- 分析代码会随数据积累逐步发布到仓库
技术实现
项目目前以 HTML5/JavaScript 实现前端，运行在 nginx 上。数据采集方式比较巧妙：请求的 URL 中直接携带所需数据，nginx 通过日志记录这些请求，从而完成数据收集。此外还使用 Google Analytics 获取站点整体使用情况。
用户浏览器 → HTML5/JS 页面 → 带参数的请求 → nginx 日志 → 后续分析
适合谁
- 想了解轻量级众包数据采集思路的开发者
- 对形状识别、认知实验感兴趣的研究者
- 需要搭建简单实验页面并统计结果的个人项目
注意事项
项目年代较早，文档较少，实际使用时建议先阅读源码确认接口与数据格式；若在国内部署，需考虑 Google Analytics 的可访问性问题。
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