Ruflo 智能体编排框架

Ruflo 是什么

Ruflo 是一个面向 Claude Code、Codex 等 AI 编程工具的智能体元框架（agent meta-harness）。它的核心理念是：Agent = Model + Harness——模型负责生成，框架负责提供工具、记忆、循环、沙箱与权限控制，让智能体真正具备「干活」的能力。

项目最初以 Claude Flow 之名起步，如今已发展为包含 100+ 专用智能体、群体协作、自适应记忆与联邦通信的完整执行层。

核心能力

• 多智能体群体（Swarm）：智能体可自组织成群体，协同完成复杂任务。
• 自适应记忆：跨会话保留经验，并把成功模式反馈到任务路由中。
• 自学习智能：基于轨迹的对比学习，让智能体在任务中持续改进。
• 向量 RAG 集成：结合本地向量检索，为智能体提供持久上下文。
• 联邦通信：跨机器安全协作，避免数据泄露。
• 多端集成：原生支持 Claude Code、Codex、ChatGPT 插件与 MCP 服务器。

快速开始

在 Claude Code 中使用

需要 Claude Code 2.1.287 或更高版本，在 Claude Code 内执行：

/plugin marketplace add ruvnet/ruflo
/plugin install ruflo-core@ruflo
/plugin install ruflo-console@ruflo
/plugin install ruflo-mods@ruflo
/reload-plugins
/ruflo

其中 Core 提供基础工具，Console 打开智能体驾驶舱，Mods 增加路由与策略执行。

在 Codex 或其他 MCP 客户端中使用

在项目终端运行初始化向导：

npx ruflo@latest init wizard

对于支持本地 stdio MCP 的客户端，配置命令 npx、参数 ["-y", "ruflo@latest", "mcp", "start"] 即可。

纯终端模式（可选）

不依赖 Claude Code 也能运行控制台：

npx ruflo tui

可查看概览、成本、群体、事件与任务等面板。

架构概览

整体流程可概括为：

用户 → Ruflo（CLI/MCP）→ 路由 → 群体 → 智能体 → 记忆 → LLM 提供方

记忆会把有用的经验反馈回路由层，形成持续学习闭环。

适用与注意

Ruflo 适合希望把 AI 编程从「单次对话」升级为「可协作、可记忆、可学习」的团队式工作流的开发者。不过其概念与组件较多，建议先阅读官方 14 章指南《RuFlo Explained》，再逐步启用插件与联邦功能；Mods 等插件以账号权限运行，安装前应审查代码。