PilotDeck 领航甲板

PilotDeck 是什么

PilotDeck 是由清华大学 THUNLP、面壁智能（ModelBest）、OpenBMB 与 AI9Stars 联合开源的任务型 AI Agent 生产力平台。它不把自己定位成「一次性写代码」或「即时问答」工具，而是面向长期运行、多项目并行的真实工作场景，试图回答几个关键问题：并行项目下记忆能否白盒可追溯？token 成本能否按任务核算？不同难度的任务能否自动匹配不同模型？离开键盘后工作能否继续推进？

核心设计：以 WorkSpace 为单位

PilotDeck 把每个项目视为一个独立的 WorkSpace，文件系统、记忆库与技能集完全隔离。这样并行任务互不干扰，检索范围有界，技能也能随任务自然沉淀，避免全局上下文污染。

三大支柱能力

• 白盒记忆：记忆的生成、抽取、存储与检索全链路可见；AI 记错时能定位到具体条目并直接修改。内置 Dream Mode 在空闲时段整理记忆，支持一键回滚。
• 智能路由：自动判断任务难度，复杂调用交给旗舰模型，简单任务下放到轻量模型。官方在社媒运营场景的实测中，开启路由后成本约为全旗舰模型方案的 1/4 左右。
• 常驻执行（Always-on）：打破「你问我答」的循环，用户离开后 Agent 仍可发现候选任务、执行长周期监控，最终把成果以本地文件形式落盘并附上总结报告。

协议与多端一致性

系统原生支持 Model Context Protocol (MCP)，可方便地接入外部工具与数据源；同时在 Web、CLI 与 IM（如企业微信、飞书）等前端保持行为一致。

技术栈与许可

• 主语言：TypeScript
• 许可证：AGPL-3.0
• 官网与在线 Demo：pilotdeck.openbmb.cn

注意：AGPL-3.0 对网络服务分发有额外要求，若计划用于闭源商业产品，建议先做合规评估。

适合谁

如果你正在寻找一个能长期托管多项目、记忆可控、成本可算的 Agent 工作台，PilotDeck 值得一试；若只是想快速跑一个单轮问答脚本，它的概念体系可能略显厚重。