Open Interpreter 编程智能体

项目定位

Open Interpreter 是一个运行在终端里的编程智能体（coding agent），由 Rust 重写，源自 OpenAI 的 Codex。它的核心目标不是绑定某一家模型，而是为低成本模型提供最合适的 agent harness，让 Kimi、GLM、DeepSeek、Qwen 等模型也能获得接近官方客户端的表现。

核心特性

Harness 模拟

通过 /harness 命令可以在多种脚手架之间切换，例如：

> /harness
native
claude-code
claude-code-bare
zcode
kimi-code
kimi-cli
qwen-code
deepseek-tui
swe-agent
minimal

不同 harness 对应不同模型的推荐调用方式，切换后即可用同一套终端界面驱动不同后端。

模型与 Provider

• 在 TUI 中用 /model 切换 provider 与模型。
• 支持任意 OpenAI 兼容服务：interpreter --chat-completions。
• 官方提供 Kimi K3、DeepSeek、Z.AI/GLM 等 provider 配置指南。

与编辑器、SDK 集成

• 支持 Agent Client Protocol（ACP）：在兼容客户端中启动 interpreter acp 即可接入。
• 兼容 Codex SDK，只需替换二进制路径：

-const codex = new Codex();
+const codex = new Codex({ codexPathOverride: "interpreter" });
+```

### 可移植性设计

项目刻意避免私有格式锁定，复用社区共享约定：

- 仓库级 `AGENTS.md` 指令文件
- 共享 `.agents/skills` 技能目录
- MCP、ACP、Codex exec 协议
- 仅将产品专属配置与会话状态放在 `~/.openinterpreter`

### 计算机操作与 QA

内置 QA 技能，可让任意模型操作并测试界面：借助 agent-browser 驱动真实浏览器测试 Web 应用，或通过 trycua 操作原生应用。

## 安全与执行

- 在 macOS、Linux、Windows 上使用原生沙箱运行命令。
- 支持权限审批、hooks、MCP、skills 等机制，便于在受控环境中使用。

## 适用人群

适合希望在终端中获得「Codex 式」编码体验、同时使用国产或低成本模型的开发者；也适合已经基于 Codex SDK 构建工具、想低成本切换后端的团队。