Nature Skills 科研技能库
面向 AI 学者的可复用科研技能库，围绕 SKILL.md 组织 23 个技能，覆盖论文阅读、润色写作、审稿模拟、科研绘图与文献汇报等场景，可接入 Claude Code、Codex 等 Agent。
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是
中文
Python
主语言
是
活跃
43
贡献者
人工分析
EDITORIAL推荐理由
把科研工作流拆成可安装、可复用的技能包，思路清晰，直接对接主流编码 Agent 即可使用。技能覆盖从读论文到投稿返修的完整链路，对需要高频处理英文论文的研究生和科研人员很实用。中文文档与社区完善，上手门槛低。
适用场景
- 论文精读与中英文对照翻译
- Nature 风格论文润色与写作
- 预投稿审稿模拟与审稿意见回复
- 科研绘图与论文示意图生成
- 组会文献汇报 PPT 制作
优点
- 技能按 SKILL.md 标准化封装，可被多种 Agent 直接调用
- 覆盖论文阅读、写作、审稿、绘图等完整科研链路
- 提供 npx skills 一键安装，支持按需选择单个技能
- 中文文档、视频教程与交流社区齐全
- Apache-2.0 开源，可自由改造与二次开发
缺点
- 部分技能依赖 Python、R、浏览器或 MCP 等额外运行环境，需单独配置
- Claude Code 需手动创建 subagent 或命令包装，不如 Codex 直接
- 技能质量依赖底层大模型能力，输出仍需人工核验
- 仓库含较多推广与社群信息，与代码本体混杂
Nature Skills 是什么
Nature Skills 是一个面向科研场景的可复用技能库，把论文阅读、润色写作、审稿回复、科研绘图等流程封装成标准化的 SKILL.md 技能包，供 Claude Code、Codex 等 AI Agent 直接调用。
项目以 Python 为主，采用 Apache-2.0 协议开源，目前收录 23 个技能。
核心设计
- 技能即目录：
skills/下每个顶层目录（如nature-*）都是一个可独立安装的技能单元。 - 共享支持包：
nature-shared提供其他技能共用的参考文件与脚本，默认不作为独立触发技能。 - 面向真实产物：强调可验证的工作流与可直接使用的科研产物，而非泛泛的对话回答。
典型能力
| 需求 | 示例提示词 |
|---|---|
| 读论文 | 把这篇 PDF 做成图文对应的中英文对照 Markdown reader |
| 组会汇报 | 把这篇论文做成中文组会汇报 PPT，保留关键图件 |
| 润色翻译 | 把这段中文改写成 Nature 风格英文，保持学术含义 |
| 审稿模拟 | 从 Nature 审稿人视角给出三份互盲 reviewer reports |
| 返修回复 | 为每位审稿人写逐点回复和 cover letter |
| 科研绘图 | 根据方法和结果生成投稿级科研图草稿 |
安装方式
npx skills（推荐）
需要 Node.js 18 及以上，无需全局安装 CLI：
# 查看可安装技能
npx skills add Yuan1z0825/nature-skills --list
# 安装单个技能到 Codex
npx skills add Yuan1z0825/nature-skills --agent codex --skill nature-figure --yes --copy
单独安装 nature-reader、nature-polishing 等技能时，需同时选择 nature-shared 共享包。
Claude Code
Claude Code 无法直接使用仓库内的 Codex 同步脚本，推荐先 clone 仓库到固定路径，再创建 subagent 包装，指向真实的 skills/*/SKILL.md，以保留 references/、static/ 等目录结构。
使用建议
- 不确定用哪个技能时，直接描述任务，Agent 会自动匹配。
- 已知技能名时，可在提示词中明确写出，例如「使用
nature-reader」。 - 部分技能依赖 Python、R、浏览器或 MCP，需按文档另行配置运行环境。
适合谁
需要高频处理英文论文、准备投稿或返修、制作科研图件的研究生与科研工作者，以及希望把科研流程 Agent 化的开发者。
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