Marketing Skills for AI Agents
面向 Claude Code、Cursor 等 AI 编程代理的营销技能库，以 Markdown 技能文件提供 CRO、文案、SEO、分析与增长工程等可复用工作流。
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贡献者
人工分析
EDITORIAL推荐理由
把营销方法论沉淀成 Agent Skills，让 AI 代理在写落地页、做 SEO 审计、设计 A/B 测试时自动套用成熟框架，而不是凭空生成。技能之间通过 product-marketing 基础上下文互相引用，结构清晰、可组合。MIT 协议、社区活跃，适合技术型营销人和独立开发者直接接入现有编码代理。
适用场景
- 用 Claude Code 或 Cursor 辅助撰写落地页与广告文案
- 对站点做 SEO/AI SEO 审计与结构化数据优化
- 设计注册、付费墙、弹窗等转化率优化流程
- 搭建增长实验与 A/B 测试计划
- 为 SaaS 产品规划定价、竞品分析与上市策略
优点
- 技能以 Markdown 组织，易读易改，无需额外运行时
- 覆盖 SEO、CRO、文案、分析、增长等完整营销链路
- 明确支持 Claude Code、Codex、Cursor、Windsurf 等主流代理
- 以 product-marketing 为共享上下文，技能间交叉引用一致性强
- MIT 开源，社区贡献与问题反馈渠道畅通
缺点
- 本质是提示词与流程知识库，效果高度依赖所用模型与代理
- 部分技能涉及第三方工具与合作伙伴集成，需自行甄别适用性
- 营销结论仍需人工判断，不能替代真实数据验证
- 英文文档为主，中文用户需一定英文阅读能力
项目概览
Marketing Skills for AI Agents 是一套面向 AI 编程代理的营销技能集合。它把转化率优化、文案写作、SEO、数据分析与增长工程等营销工作，整理成结构化的 Markdown 技能文件，让 Claude Code、OpenAI Codex、Cursor、Windsurf 等支持 Agent Skills 规范的代理在遇到营销任务时，自动套用相应的框架与最佳实践。
技能如何组织
每个技能是一个目录，核心是描述「何时使用、如何执行」的 Markdown 文件。所有技能都会先读取 product-marketing 这一基础技能，以了解产品、受众与定位，再展开具体工作。
技能大致分为几组：
- SEO 与内容：
seo-audit、ai-seo、site-architecture、schema、content、aso、link-building - 转化率优化：
cro、signup、onboarding、popups、paywalls - 内容与文案：
copywriting、copy-edit、cold-email、emails、social、video、image、sms - 投放与度量：
ads、ad-creative、ab-testing、analytics、attribution - 增长与留存：
referrals、free-tools、churn-prevention、community、lead-magnets、co-marketing - 销售与 GTM：
revops、sales-enablement、launch、pricing、competitors、prospecting - 策略：
marketing-ideas、marketing-psychology、customer-research
技能之间会互相引用，例如 copywriting 与 cro、ab-testing 形成闭环，customer-research 的结论会流向文案、CRO 与竞品分析。
使用方式
将技能目录放入项目后，代理即可在相关任务中识别并调用。典型用法是在对话中直接提出营销需求，例如：
帮我审计这个落地页的转化路径，并给出 A/B 测试方案
代理会先读取产品营销上下文，再调用 cro、ab-testing 等技能组织输出。
适用人群
- 希望用 AI 代理提升营销效率的技术型营销人
- 需要自己动手做增长与转化的独立开发者、创始人
- 想把营销流程标准化、沉淀为团队知识库的 SaaS 团队
注意事项
项目以英文文档为主，部分技能涉及第三方工具与合作伙伴集成，使用前建议先阅读对应技能的说明与集成指南，并结合真实数据验证结论。
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