Keras 3

Keras 3：多后端深度学习框架

Keras 3 是一个支持多后端的深度学习框架，可以在 JAX、TensorFlow、PyTorch 和 OpenVINO（仅推理）之间自由切换。它提供了简洁的高层 API，让开发者能够快速构建和训练模型，同时保持与底层框架的兼容性。

核心特性

• 多后端支持：同一份代码可在不同后端上运行，根据模型架构选择最快后端，性能提升可达 20% 到 350%。
• 加速模型开发：高层 API 和即时执行模式（如 PyTorch、JAX）让调试更轻松。
• 数据中心级训练：从笔记本到大规模 GPU/TPU 集群，轻松扩展。
• 向后兼容：作为 tf.keras 的替代品，现有代码只需少量修改即可迁移。

安装与配置

使用 pip 安装 Keras 3：

pip install keras --upgrade

然后安装所选后端（如 tensorflow、jax 或 torch）。通过环境变量 KERAS_BACKEND 或配置文件 ~/.keras/keras.json 设置后端：

export KERAS_BACKEND="jax"

注意：后端必须在导入 keras 之前配置，且导入后不可更改。

适用场景

Keras 3 适用于计算机视觉、自然语言处理、音频处理、时间序列预测和推荐系统等任务。无论是研究原型还是生产部署，都能提供高效的开发体验。

为什么选择 Keras 3？

• 避免框架锁定，代码更具前瞻性。
• PyTorch 用户可享受 Keras 的易用性。
• JAX 用户可获得功能全面、经过实战检验的建模库。

Keras 3 拥有近三百万开发者社区，从初创公司到全球企业都在使用。