Humanizer 文本去 AI 味

Humanizer 是什么

Humanizer 是一个面向 AI Agent 的写作技能（Agent Skill），用于去除文本中的「AI 味」。它的规则来自维基百科编辑者识别 AI 生成文本的指南 Signs of AI writing，共整理出 26 类典型特征。

它的目标读者是人类读者，而不是绕过 AI 检测器——官方明确说明检测器仍会标记大部分输出。

改写效果示例

改写前（典型 AI 腔）：

It's not just a feature; it's a whole new way to collaborate. ... Let that sink in.

改写后：

Shared drafts are out today. ... It's free on every plan.

在项目方组织的盲测中，评委 16 次全部更偏好 Humanizer 的改写版本。

五类最强特征

Humanizer 会优先处理以下最常见的 AI 写作痕迹：

1. 「不是 X 而是 Y」：如「这不只是一个功能，而是一次变革」
2. 单句收尾：如「让这句话沉淀一下」
3. 看似深刻的格言：如「本质上，真正重要的是……」
4. 铺垫式开场：如「说实话？」「我们来看看」
5. 与假想对象辩论：如「我并不是说 X，但是……」

完整规则共 26 条，按强度与出现频率编号，前五条只要出现一次就值得改写。

安装与使用

Humanizer 以 Skill 形式分发，安装后通过 /humanizer 调用。不同 Agent 的安装方式不同，例如 Claude Code 通过插件市场安装，Codex 等可通过 Skills CLI 添加。具体命令请以仓库 README 为准。

基本用法：

/humanizer

[粘贴你的文本]

也可以直接用自然语言请求，或指定文件路径让它只改写正文、保留代码与链接。

匹配个人文风

如果希望改写结果更接近自己的写作风格，可以先提供 2–3 段自己的文字作为样本，Humanizer 会参考其节奏、用词与标点习惯。

工作方式

语言模型倾向于选择「对最多读者都成立」的表达，而真人写作会针对具体读者和主题做取舍。Humanizer 找出这些默认选择留下的痕迹，先标记、再重写、最后对照原文核查事实。它不会编造姓名、数字、日期或引用；若某句话需要缺失的细节，它会主动询问。

适用与注意

• 适合：对外文案、博客、公告、技术文档的去套话处理
• 注意：不以通过 AI 检测为目标；中文效果建议自行测试
• 许可：MIT