DevOps Exercises 运维练习题库
一个收录 2600+ 道 DevOps、SRE 与云原生相关题目和练习的开源题库，覆盖 Linux、Kubernetes、Docker、AWS、Terraform、Ansible、CI/CD、监控与数据库等主题，适合面试准备与系统化查漏补缺。
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开源 · —
85k
星数
是
中文
Python
主语言
是
活跃
220
贡献者
人工分析
EDITORIAL推荐理由
题库体量巨大且主题覆盖面广，从 Linux 基础到 Kubernetes、Terraform、可观测性都有独立目录，适合作为 DevOps/SRE 学习路线图与面试自测清单。内容以问答和练习为主，配合官方 FAQ 说明使用方式，社区活跃、Star 数极高，长期维护可信度较好。需要注意的是它并非系统教程，更适合已有一定基础的人用来查漏补缺。
适用场景
- DevOps/SRE 岗位面试准备与自测
- 运维与云原生知识体系梳理
- 团队内部技术培训与出题参考
- Kubernetes、Terraform 等工具的知识点复习
- 个人学习路线规划与查漏补缺
优点
- 题目数量超过 2600 道，主题覆盖极广
- 按技术方向分目录组织，便于按需查阅
- 社区活跃、Star 与 Fork 数高，更新持续
- 明确说明题目不等同真实面试题，定位清晰
- 接受 PR 贡献，题目可持续扩充
缺点
- 以题目和简答为主，缺少系统化讲解与循序渐进的学习路径
- 部分内容深度有限，偏概念问答
- 官方语言为英文，中文用户需要一定英文阅读能力
- 题目质量与时效性在不同主题间存在差异
上手难度
入门
项目简介
DevOps Exercises 是一个面向 DevOps、SRE 与云原生方向的开源题库，目前收录了 2600+ 道题目与练习，覆盖从操作系统基础到云平台、容器编排、基础设施即代码、可观测性等众多主题。
项目定位并不是一套系统教程，而是一份可以按主题查阅、用于自测和面试准备的练习集合。作者在 FAQ 中特别说明：大多数题目并不代表真实面试题，也不建议试图学完仓库中提到的所有技术。
覆盖主题
题库按技术方向拆分目录，主要包括：
- 基础与系统：Linux、操作系统、网络、DNS、虚拟化、硬件、存储
- 编程与脚本：Python、Go、Perl、Shell Scripting、正则表达式
- 容器与编排：Docker、Containers、Kubernetes、OpenShift
- 云平台：AWS、Azure、GCP、OpenStack
- CI/CD 与自动化：Jenkins、CI/CD、CircleCI、Argo、Ansible、Terraform、Puppet
- 可观测性：Prometheus、Grafana、Datadog、Observability
- 数据与测试：SQL、NoSQL、MongoDB、Testing、Big Data
- 软技能与其他：Soft Skills、Certificates、分布式系统等
使用方式
仓库以 Markdown 文档组织，每个主题目录下都有对应的 README.md。典型的使用流程是：
- 根据目标岗位或学习计划选择主题目录；
- 逐题自测，记录不确定的知识点；
- 针对薄弱环节回到官方文档或教程深入补强；
- 用「Questions you can ask」等章节准备反向提问。
topics/
├── devops/
├── kubernetes/
├── docker/
├── terraform/
├── ansible/
├── observability/
└── ...
适合谁
- 准备 DevOps / SRE / 云原生相关岗位面试的开发者
- 希望系统梳理运维知识体系的工程师
- 需要为团队培训出题的技术负责人
注意事项
项目内容以英文为主，题目偏概念问答，深度因主题而异。建议把它当作「检查清单」而非「教材」，配合官方文档和实践环境使用效果更好。仓库也欢迎通过 Pull Request 补充题目。
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