Coding Interview University 编程面试大学
一份面向软件工程师面试的完整计算机科学自学计划,涵盖数据结构、算法、操作系统、网络等核心主题,并提供视频、书籍与刷题资源,已有多语言翻译(含简体中文)。
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星数
是
中文
—
主语言
是
活跃
355
贡献者
人工分析
EDITORIAL推荐理由
这是 GitHub 上星标最多的面试准备清单之一,内容体系完整、资源丰富,适合作为长期学习路线图而非速成材料。作者本人按此计划学习后入职亚马逊,实践验证充分。简体中文翻译已就绪,中文开发者可直接上手。
适用场景
- 计算机专业学生系统补课
- 转行开发者自学 CS 基础
- 大厂技术面试长期准备
- 算法与数据结构刷题规划
- 英语技术资料阅读训练
优点
- 知识体系覆盖全面,从 Big-O 到系统设计层层递进
- 每主题配套视频、书籍与练习题,资源质量高
- 提供简体中文翻译,降低阅读门槛
- 社区活跃,Star 与 Fork 数极高,问题反馈及时
- 明确标注可选内容,避免无效投入
缺点
- 内容体量巨大,完整学完需数月,不适合短期突击
- 以清单和链接为主,缺少结构化练习与答案
- 部分视频与书籍资源为英文,需一定英语阅读能力
- 偏重传统 CS 基础,对前端、全栈等方向覆盖有限
上手难度
进阶
项目简介
Coding Interview University 是一份由开发者 jwasham 整理并持续维护的计算机科学自学路线图,目标是通过系统学习,帮助学习者胜任大型科技公司的软件工程师技术面试。作者最初只是列了一份待办清单,后来逐步扩展为覆盖数据结构、算法、操作系统、网络等主题的完整学习计划,并已提供简体中文、繁体中文等多语言翻译。
内容结构
项目以 Markdown 清单形式组织,主要分为三大部分:
学习计划
- 如何选择编程语言、如何安排每日学习节奏
- 数据结构与算法书籍、面试准备书籍推荐
- 刷题平台与练习方法建议
学习主题
按难度递进覆盖核心知识点:
- 算法复杂度 / Big-O 分析
- 数组、链表、栈、队列、哈希表
- 二分查找、位运算
- 树、二叉搜索树、堆与优先队列
- 排序算法(选择、插入、堆排序、快排、归并)
- 图与 BFS/DFS 遍历
- 递归、动态规划、设计模式、组合数学与概率
- 缓存、进程与线程、字符串处理、Trie、Unicode、网络等
求职环节
包括简历更新、职位查找、面试流程与提问技巧等实用建议。
使用建议
- 将清单视为路线图而非教程,每个主题需配合视频、书籍和动手练习
- 优先完成必学部分,可选内容(如系统设计、编译器、密码学等)按需取舍
- 建议配合 LeetCode 等平台同步刷题,避免只看不练
- 学习周期通常以月计,需保持稳定节奏
适合人群
计算机专业学生、转行开发者、准备大厂技术面试的工程师,以及希望系统补齐 CS 基础的自学者。
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