Awesome Scalability 可扩展性指南

项目简介

Awesome Scalability 是一个精心整理的阅读清单，旨在帮助开发者理解和应用构建可扩展、可靠且高性能的大规模系统的模式。它汇集了来自知名工程师和可信来源的文章，以及服务于数百万至数十亿用户的实战系统案例研究。

内容结构

清单按主题划分为多个章节，每个章节包含相关文章、论文和演讲链接：

• Principle（原则）：设计原则、CAP 定理、一致性模型、分片与哈希等基础概念。
• Scalability（可扩展性）：水平扩展、缓存、数据库扩展等实践。
• Availability（可用性）：容错、冗余、故障转移等。
• Stability（稳定性）：混沌工程、限流降级、监控告警等。
• Performance（性能）：延迟优化、吞吐量提升、性能测试等。
• Intelligence（智能）：大数据与机器学习场景下的系统设计。
• Architecture（架构）：真实世界系统架构图与案例分析。
• Interview（面试）：系统设计面试笔记与常见问题。
• Organization（组织）：团队扩展、工程文化与管理实践。
• Talk（演讲）：技术大会演讲视频与幻灯片。
• Book（书籍）：经典书籍推荐。

适用人群

• 准备系统设计面试的开发者
• 需要设计高并发、高可用系统的架构师
• 对分布式系统感兴趣的技术爱好者
• 希望提升团队工程效能的领导者

使用建议

建议根据当前关注的问题（如系统变慢、宕机、面试准备等）选择对应章节阅读。清单中的链接多为英文资源，可结合翻译工具或社区的中文解读进行学习。

社区参与

项目欢迎贡献，如果你发现链接失效或有更好的资源，可以提交 Pull Request。