Awesome GPT Image 2 提示词库

项目简介

Awesome GPT Image 2 是一个以「Prompt as Code」为理念构建的 GPT Image 2 / 2.5 提示词与案例库。它把图像生成提示词当作可版本化、可复用的工程资产来组织，目前收录 530+ 个逆向拆解案例、20+ 套工业级模板，以及可复用的 Skills。

项目同时提供可视化网站，可以直接浏览画廊、放大预览、复制完整提示词、按风格或场景筛选，并在登录后在线试生成。

核心内容

案例库

• 每个案例包含完整提示词与生成记录，便于复现与二次改写
• 覆盖品牌海报、产品图、插画、图标、场景合成等多种类型
• 案例按风格与场景分类，方便按需检索

工业级模板

提供 20+ 套可直接套用的模板，把常见出图需求抽象成结构化提示词骨架，例如：

[主体描述] + [风格/材质] + [构图与镜头] + [光线与色调] + [输出规格]

使用时替换方括号中的变量即可，适合团队统一出图风格。

可复用 Skills

项目将部分提示词流程封装为 Skills，便于在 Agent 或自动化工作流中调用，把「写提示词」变成可编排的步骤。

GPT Image 2.5 对比专区

新增的 2.5 专区聚焦 Sunburst 与 Flare 两个模型方向：

• Sunburst：偏向图像生成与精细编辑
• Flare：偏向快速、高质量的日常出图

专区提供同提示词对比视图，支持拖动分割线、并排查看、放大图片与查看生成设置，并收录了若干真实复现案例。需要注意，该专区独立运行，不提供在线实时 2.5 生成能力。

使用方式

1. 访问在线站点浏览画廊，挑选目标风格案例
2. 复制完整提示词，替换主体与细节描述
3. 参考模板结构组织自己的提示词
4. 在支持 GPT Image 2 的工具或 API 中生成并迭代

适合谁

• 需要高质量提示词参考的 AI 绘图从业者
• 希望统一团队出图规范的电商与品牌设计团队
• 在 Agent 工作流中集成图像生成能力的开发者

许可

项目采用 MIT 协议开源。