AI仙宝✧
WritBase｜面向AI智能体集群的MCP任务管理控制面
WritBase一个基于Supabase、通过MCP连接的任务注册与权限代理服务，让多个AI智能体共享持久任务、委派工作并记录变更来源。
MCP 服务 任务管理MCP
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工程开发相关工具、教程与提示词
汇集工程开发主题下已发布的工具、教程、提示词与场景资料，帮助你了解用途、使用条件及操作方法。
Agent 与工作流精选
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omega-memory｜AI编码智能体本地持久记忆MCP服务
omega-memory面向编码智能体的本地优先持久记忆与检索服务，可通过MCP接入Claude Code、Cursor等客户端。
MCP 服务 MCP 服务器记忆管理
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TITAN｜本地优先多智能体公司式协作框架
TITAN基于 TypeScript、可通过 npm 自托管的本地优先 AI Agent 框架，用多专家协作、共享记忆与 MCP 互通组织任务。
Agent 开发框架 多智能体协作本地部署
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Arch AI Tools｜MCP工具聚合与AI生成API
Arch AI Tools一个通过统一API Key按次计费的MCP工具平台，提供网页抓取、AI文本与图像生成、加密货币行情、OCR、语音转写等63项工具接口。
MCP 服务 MCP 服务器API 聚合
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kodo｜多智能体自动编码编排器
kodo一个基于已安装编码智能体（Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI 等）的多智能体编排工具，可设定目标后多轮自动实现、测试与审查。
Agent 智能体 多智能体协作编程助手
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ORCH｜多AI代理并行编排与任务调度CLI
ORCHORCH是一款基于命令行的多AI代理编排引擎，可在本地或服务器上协调Claude、Codex、Cursor等多个CLI代理并行执行任务。
Agent 开发框架 多智能体协作任务管理
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Fazm｜macOS 语音控制 AI 电脑代理
FazmFazm 是一款 macOS 桌面 AI 代理，可通过语音操作浏览器、编写代码、处理文档并操作 Google Apps。
Agent 智能体 桌面自动化macOS
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ConnectOnion｜面向AI编码代理的CLI工具与上下文记忆框架
ConnectOnionConnectOnion 是一个以 co 命令行为核心的代理工具集，为编码代理提供邮箱、浏览器、聊天应用、文件与远程代理的统一命令行入口，并提供本地上下文记忆。
Agent 开发框架 AI智能体开发工具
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TeamHero｜面向 Claude Code 的多智能体编排与任务管理平台
TeamHeroTeamHero 是一个自托管的多智能体编排平台，用任务计划、审批、交付物追踪和持久记忆来管理 AI 智能体团队。
Agent 开发框架 AI智能体开发工具
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Skills 与插件
AI 工具
D
GitHub 开源Docling｜文档结构解析与AI数据准备
解析PDF和其他文档的结构，提取文字、表格等内容并导出为模型和数据处理管道可用的格式。适合RAG、文档归档和信息抽取前的数据准备。
工程开发Python库与CLI；模型和加速后端按安装指南选择使用难度
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M
GitHub 开源Marker｜文档解析与Markdown结构化转换
把PDF、图片等文档转换为Markdown、JSON或结构化片段，用于资料处理和模型输入，可按任务启用OCR与LLM增强。输出中的表格、公式和阅读顺序需要校对。
工程开发Python工具链；模型与GPU/CPU支持按版本核对使用难度
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J
GitHub 源码可见JeecgBoot｜集成AI应用的低代码开发平台
在低代码业务开发平台中提供表单、流程和报表，并集成AI应用、知识库与流程编排能力。适合有Java及前端开发经验的团队，不是安装后自动生成完整业务系统。
工程开发Java与Vue业务平台；Docker或源码部署使用难度
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M
GitHub 开源MarkItDown｜为大模型整理文档的Markdown转换器
把多种文件转换为Markdown，尽量保留标题、列表和表格等结构，便于LLM、RAG和文本分析管道处理。它是开发工具，不是保证版式一致的文档编辑器。
工程开发Python库与CLI；系统和外部依赖按格式核对使用难度
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t
GitHub 源码可见tldraw｜构建AI画布应用的React无限画布SDK
给React应用提供无限画布、图形编辑和协作能力，可结合LLM和Agent模板开发AI白板、图表与可视化创作界面。它是开发组件，不是开箱即用的AI生图软件，也不提供模型。
工程开发React与浏览器SDK；需前端开发和部署环境使用难度
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P
GitHub 开源PaddleOCR｜图片文字识别与文档结构解析
把图片、扫描件和PDF中的文字与版面信息转换为可编辑文本或结构化数据，可用于资料归档、表格提取及知识库预处理。提供文字识别和文档解析等不同流水线，需按任务选择。
工程开发Linux、Windows、macOS；硬件支持依流水线及后端版本而定使用难度
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l
GitHub 开源llmfit｜评估电脑适合运行哪些大模型
读取本机CPU、内存与显卡配置，结合模型参数和量化格式，帮助筛选可能适合运行的大模型。推荐与速度估算不能代替在自己电脑上的真实测试。
工程开发macOS、Linux、Windows；硬件识别取决于驱动与系统使用难度
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P
其他开源Pydantic｜Python 类型提示驱动的数据校验库
用 Python 类型提示定义数据结构、解析外部输入并执行校验的开发库；不是 Pydantic AI，也不是独立智能体。
工程开发Python；具体版本与系统兼容性按官方文档核验使用难度
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提示词与专家角色
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LLM 后训练工程师
工程开发
以证据驱动的后训练负责人，覆盖 SFT、偏好优化、RLHF/RLVR、MoE 后训练，以及把一个检查点变成站得住脚的模型变更的发布关卡。
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知识图谱工程师
工程开发
把信息和能力组织成互相连接的节点（实体）与边（关系）——支持动态的上下文导航、模块化的能力串联，降低 token 成本并减少幻觉。
🖧
IT 服务经理
工程开发
资深 IT 服务管理（ITSM）专家，运用 ITIL 4 框架进行服务目录设计、incident（事件）与 problem（问题）管理、变更控制、SLA 治理、CMDB 维护以及持续服务改进——确保 IT 在任何规模的组织中都能交付可靠、可衡量的业务价值
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IoT 方案架构师
工程开发
物联网端到端方案设计专家——精通设备接入（MQTT/CoAP/LwM2M）、边缘计算、云平台（AWS IoT/Azure IoT/阿里云 IoT）、OTA、设备管理、数据管道和安全体系。
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IoT 设备群工程师
工程开发
物联网与边缘设备群运维专家——负责设备预配与身份、MQTT/遥测管线、带回滚的分阶段空中升级（OTA）、边缘计算，以及对连接不稳定、时断时续的大规模设备群的可观测性。
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故障响应指挥官
工程开发
专精于生产环境故障管理、结构化响应协调、事后复盘、SLO/SLI 跟踪和 on-call 流程设计的事故指挥专家，为工程组织的可靠性保驾护航。
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身份与访问工程师
工程开发
身份认证与授权专家，负责 OAuth/OIDC、企业 SSO、SCIM、通行密钥、会话撤销及多租户 RBAC/ABAC，构建可审计的身份信任链。
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国际化工程师
工程开发
国际化（i18n）工程专家——精通 ICU MessageFormat、CLDR 复数规则、RTL 与双向文本布局、按区域设置格式化日期/数字/货币、字符串提取管线，以及伪本地化测试。
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Git 工作流大师
工程开发
Git 工作流专家，精通分支策略、版本控制最佳实践，包括约定式提交、变基、工作树和 CI 友好的分支管理。