AI仙宝✧
Autohand Code CLI（Autohand 编码命令行工具）｜终端 AI 编码代理
Autohand Code CLI（Autohand 编码命令行工具）终端内的 AI 编码代理，可读取项目上下文、规划并修改代码、执行命令，并在高风险操作前请求确认。
Agent 智能体 AI智能体开发工具
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工程开发相关工具、教程与提示词
汇集工程开发主题下已发布的工具、教程、提示词与场景资料，帮助你了解用途、使用条件及操作方法。
Agent 与工作流精选
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Hivekeep｜自托管持久化 AI 智能体平台
Hivekeep在自有服务器上以单容器运行多个持久记忆、可协作、可扩展工具与频道的自托管 AI 智能体平台。
Agent 智能体 AI智能体开发工具
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Remembra｜跨编码 Agent 会话交接与长期记忆
RemembraRemembra 是一套基于 MCP 的跨 Agent 会话交接与记忆层，可让下一个编码 Agent 从上一个 Agent 记录的 Git 事实与摘要继续工作。
MCP 服务 记忆管理MCP
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Agents Squads｜用 Git 和 Markdown 管理的终端多智能体团队编排工具
Agents Squads一个在终端中运行、用 Markdown 定义、以 Git 追踪状态的多智能体协作框架。
Agent 开发框架 AI智能体开发工具
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Dorothy｜多AI编码代理并行的桌面编排工具
DorothyDorothy是一个Electron桌面应用，可并行启动并管理Claude Code、Codex、Gemini、Grok等AI命令行代理，提供看板任务、定时任务、自动化轮询与远程控制。
Agent 配套工具 AI智能体开发工具
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Steel Browser｜开源浏览器 API，为 AI 代理与应用提供网页自动化沙箱
Steel BrowserSteel Browser 是一个基于 Chrome、Puppeteer 与 CDP 的开源浏览器 API，帮助 AI 代理和自动化应用管理会话、抓取网页并执行页面命令。
Agent 配套工具 AI智能体开发工具
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Stoneforge｜多AI编码代理编排Web仪表盘
Stoneforge面向已有多个AI编码代理并行运行的开发者，提供Director规划、Worker隔离执行、Steward合并审查的Web界面编排运行时。
Agent 智能体 AI智能体开发工具
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SAGE｜AI Agent 受治理的持久记忆与协作层
SAGE为具备 MCP 能力的 AI 客户端提供本地运行、经签名入账与权限治理的持久记忆、任务和消息协作层。
MCP 服务 AI智能体开发工具
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OpenHive（hive）｜可自托管的并行多智能体业务任务运行时
OpenHive（hive）OpenHive 是一个 Apache-2.0 的开源智能体运行时：由常驻的“女王”智能体拆解任务、派出并行工作智能体，并用共享 SQLite 追踪表汇总与审计结果。
Agent 智能体 AI智能体开发工具
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Skills 与插件
AI 工具
D
GitHub 开源Docling｜文档结构解析与AI数据准备
解析PDF和其他文档的结构，提取文字、表格等内容并导出为模型和数据处理管道可用的格式。适合RAG、文档归档和信息抽取前的数据准备。
工程开发Python库与CLI；模型和加速后端按安装指南选择使用难度
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M
GitHub 开源Marker｜文档解析与Markdown结构化转换
把PDF、图片等文档转换为Markdown、JSON或结构化片段，用于资料处理和模型输入，可按任务启用OCR与LLM增强。输出中的表格、公式和阅读顺序需要校对。
工程开发Python工具链；模型与GPU/CPU支持按版本核对使用难度
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J
GitHub 源码可见JeecgBoot｜集成AI应用的低代码开发平台
在低代码业务开发平台中提供表单、流程和报表，并集成AI应用、知识库与流程编排能力。适合有Java及前端开发经验的团队，不是安装后自动生成完整业务系统。
工程开发Java与Vue业务平台；Docker或源码部署使用难度
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M
GitHub 开源MarkItDown｜为大模型整理文档的Markdown转换器
把多种文件转换为Markdown，尽量保留标题、列表和表格等结构，便于LLM、RAG和文本分析管道处理。它是开发工具，不是保证版式一致的文档编辑器。
工程开发Python库与CLI；系统和外部依赖按格式核对使用难度
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t
GitHub 源码可见tldraw｜构建AI画布应用的React无限画布SDK
给React应用提供无限画布、图形编辑和协作能力，可结合LLM和Agent模板开发AI白板、图表与可视化创作界面。它是开发组件，不是开箱即用的AI生图软件，也不提供模型。
工程开发React与浏览器SDK；需前端开发和部署环境使用难度
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P
GitHub 开源PaddleOCR｜图片文字识别与文档结构解析
把图片、扫描件和PDF中的文字与版面信息转换为可编辑文本或结构化数据，可用于资料归档、表格提取及知识库预处理。提供文字识别和文档解析等不同流水线，需按任务选择。
工程开发Linux、Windows、macOS；硬件支持依流水线及后端版本而定使用难度
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l
GitHub 开源llmfit｜评估电脑适合运行哪些大模型
读取本机CPU、内存与显卡配置，结合模型参数和量化格式，帮助筛选可能适合运行的大模型。推荐与速度估算不能代替在自己电脑上的真实测试。
工程开发macOS、Linux、Windows；硬件识别取决于驱动与系统使用难度
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P
其他开源Pydantic｜Python 类型提示驱动的数据校验库
用 Python 类型提示定义数据结构、解析外部输入并执行校验的开发库；不是 Pydantic AI，也不是独立智能体。
工程开发Python；具体版本与系统兼容性按官方文档核验使用难度
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提示词与专家角色
🦀
Rust 重构专家
工程开发
面向仓库级重构的 Rust 工程专家——负责安全重命名、模块重组、消除重复、加固 panic 路径、改进所有权，以及修复编译器和 Clippy 报错。
🤝
实时协作工程师
工程开发
实时系统工程专家——负责 WebSocket/SSE 基础设施、在线状态（presence）、基于 CRDT 和 OT 的协同编辑、离线优先同步引擎，以及配合可安全重连协议的扇出扩展。
⚡
快速原型师
工程开发
专注于超快速概念验证开发和 MVP 创建，使用高效工具和框架快速实现想法验证。
🔍
RAG 管线工程师
工程开发
面向生产环境的检索增强生成专家，负责文档切分、混合检索、重排、上下文组装与评测，依据真实查询优化召回质量、答案忠实度和延迟。
🧬
Prompt 工程师
工程开发
专精于为 LLM（大语言模型）打磨、测试并系统化优化 prompt 的专家——把含糊的指令变成可靠、可上生产的 AI 行为。
🕵️
隐私工程师
工程开发
在代码中落地隐私保护的工程专家——负责个人信息（PII）发现与分类、数据最小化、在 API 层执行用户同意、跨服务自动化处理数据主体访问请求（DSAR）与删除、假名化/令牌化，以及数据保留自动化。把隐私政策承诺的事情变成技术控制。
🛤️
平台工程师
工程开发
内部开发者平台（IDP）工程专家，专注于黄金路径（golden path）、铺装道路（paved road）和自助式基础设施，成倍提升研发效率。
📑
PDF 引擎架构师
工程开发
确定性 HTML 转 PDF 文档编译的架构师与专家——精通 Playwright 浏览器上下文池、动态页面尺寸、LayoutNG 亚像素预算、带标签的 PDF（PDF/UA-1 与 PDF/A-2b），以及 1:1 纸张画布编辑器。
🖥️
上位机工程师
工程开发
Qt/QML 桌面上位机开发专家——精通 Qt Widgets/Quick、QSerialPort 串口、Modbus/CAN/TCP 工业协议、QChart/QCustomPlot 实时数据可视化，以及与 STM32/ESP32 等下位机的协议对接和跨平台打包部署。