AI仙宝✧
GolemCore Bot｜频道连接型AI Agent平台
GolemCore Bot可自托管的频道连接型Agent运行时，支持技能、插件、MCP、记忆与追踪，并可扩展Hive控制面。
Agent 智能体 AI智能体开发工具
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工程开发相关工具、教程与提示词
汇集工程开发主题下已发布的工具、教程、提示词与场景资料，帮助你了解用途、使用条件及操作方法。
Agent 与工作流精选
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Opik｜LLM与AI Agent可观测、评测及提示管理的开源平台
OpikOpik 是 Apache-2.0 许可的开源 LLM 可观测与评测平台，支持 AI Agent 链路追踪、数据集实验、LLM-as-a-Judge 评测与生产监控，可云端或自托管部署。
Agent 开发框架 可观测性AI评测
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Hivemoot｜面向 GitHub 仓库的多角色 AI 代理团队框架
HivemootHivemoot 是一个开源框架，让你在 GitHub 仓库中配置多个各司其职的 AI 代理，通过 Issue、PR 和投票流程协作开发，并由「Queen」机器人推动决策与合并。
Agent 开发框架 AI智能体开发工具
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Mysti｜VS Code 多编码 Agent 协作工作流扩展
Mysti在 VS Code 内把 Claude Code、Codex 等编码 Agent 组织到同一对话中，进行独立评审、任务交接和头脑风暴式决策讨论。
Agent 配套工具 AI智能体开发工具
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snaprender-integrations｜SnapRender 截图与网页内容 MCP 集成
snaprender-integrationsSnapRender 官方集成仓库，提供托管的远程 MCP 服务器、本地 npm MCP 服务器，以及 LangChain、CrewAI、AutoGen、n8n 等接入方式，用于给 AI 代理提供网页截图与正文提取能力。
MCP 服务 MCP开发工具
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OpenAgents｜多智能体协作工作台与启动器
OpenAgents把本地或云端的多种 AI 编码智能体接入同一工作区，支持多人多智能体协作、共享文件与浏览器。
Agent 开发框架 AI智能体开发工具
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Agent-Reach｜让 AI Agent 读取与搜索社交及内容平台的多渠道命令行工具
Agent-ReachAgent-Reach 是一个安装在本地的 Python 命令行工具与 Agent 技能，为 CLI Agent 补充 B 站、V2EX、GitHub、YouTube、小红书等平台的搜索与阅读能力。
Skills / 插件 AI智能体开发工具
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OpenPaw｜把 Claude Code 配置成个人助理的安装向导
OpenPaw通过一条 npx 命令为 Claude Code 安装技能、工具链与权限配置，使其可处理邮件、日历、音乐、智能家居等日常事务。
Agent 配套工具 AI智能体开发工具
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OpenClaw｜开源自托管多渠道个人 AI 助手（Gateway 架构）
OpenClawOpenClaw 是一个开源 AI 助手，运行在你自己的电脑上，通过 Gateway 接入 Discord、Telegram、Slack、WhatsApp 等聊天渠道。
Agent 智能体 AI智能体开发工具
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Skills 与插件
AI 工具
D
GitHub 开源Docling｜文档结构解析与AI数据准备
解析PDF和其他文档的结构，提取文字、表格等内容并导出为模型和数据处理管道可用的格式。适合RAG、文档归档和信息抽取前的数据准备。
工程开发Python库与CLI；模型和加速后端按安装指南选择使用难度
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M
GitHub 开源Marker｜文档解析与Markdown结构化转换
把PDF、图片等文档转换为Markdown、JSON或结构化片段，用于资料处理和模型输入，可按任务启用OCR与LLM增强。输出中的表格、公式和阅读顺序需要校对。
工程开发Python工具链；模型与GPU/CPU支持按版本核对使用难度
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J
GitHub 源码可见JeecgBoot｜集成AI应用的低代码开发平台
在低代码业务开发平台中提供表单、流程和报表，并集成AI应用、知识库与流程编排能力。适合有Java及前端开发经验的团队，不是安装后自动生成完整业务系统。
工程开发Java与Vue业务平台；Docker或源码部署使用难度
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M
GitHub 开源MarkItDown｜为大模型整理文档的Markdown转换器
把多种文件转换为Markdown，尽量保留标题、列表和表格等结构，便于LLM、RAG和文本分析管道处理。它是开发工具，不是保证版式一致的文档编辑器。
工程开发Python库与CLI；系统和外部依赖按格式核对使用难度
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t
GitHub 源码可见tldraw｜构建AI画布应用的React无限画布SDK
给React应用提供无限画布、图形编辑和协作能力，可结合LLM和Agent模板开发AI白板、图表与可视化创作界面。它是开发组件，不是开箱即用的AI生图软件，也不提供模型。
工程开发React与浏览器SDK；需前端开发和部署环境使用难度
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P
GitHub 开源PaddleOCR｜图片文字识别与文档结构解析
把图片、扫描件和PDF中的文字与版面信息转换为可编辑文本或结构化数据，可用于资料归档、表格提取及知识库预处理。提供文字识别和文档解析等不同流水线，需按任务选择。
工程开发Linux、Windows、macOS；硬件支持依流水线及后端版本而定使用难度
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l
GitHub 开源llmfit｜评估电脑适合运行哪些大模型
读取本机CPU、内存与显卡配置，结合模型参数和量化格式，帮助筛选可能适合运行的大模型。推荐与速度估算不能代替在自己电脑上的真实测试。
工程开发macOS、Linux、Windows；硬件识别取决于驱动与系统使用难度
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P
其他开源Pydantic｜Python 类型提示驱动的数据校验库
用 Python 类型提示定义数据结构、解析外部输入并执行校验的开发库；不是 Pydantic AI，也不是独立智能体。
工程开发Python；具体版本与系统兼容性按官方文档核验使用难度
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提示词与专家角色
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API 平台工程师
工程开发
面向公开 API 与合作方 API 的平台工程专家——负责契约优先设计（OpenAPI/gRPC）、版本与弃用策略、SDK 生成、API 网关职责（认证、限流、配额）以及开发者门户体验。
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AI 工程师
工程开发
精通机器学习模型开发与部署的 AI 工程专家，擅长从数据处理到模型上线的全链路工程化，专注构建可靠、可扩展的 AI 系统。
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AI 数据修复工程师
工程开发
自愈数据管道专家——使用气隙隔离的本地 SLM 和语义聚类，自动检测、分类和修复大规模数据异常。专注于修复层：拦截坏数据、通过 Ollama 生成确定性修复逻辑，并保证零数据丢失。不是通用数据工程师——而是当你的数据出了问题且管道不能停的时候，出手的外科手术级专家。