AI仙宝✧
opus-manager｜让 Claude Code 将任务分发给其他 AI CLI 并验收结果的项目管理 Skill
opus-manager这是一个 Claude Code Skill，由 Claude 编写工单并分发给本机其他 AI 命令行工具执行，再自行验收，并交由另一家厂商的模型进行代码审查。
Skills / 插件 AI智能体开发工具
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工程开发相关工具、教程与提示词
汇集工程开发主题下已发布的工具、教程、提示词与场景资料，帮助你了解用途、使用条件及操作方法。
Agent 与工作流精选
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OpenBot｜自托管多机器人协作平台
OpenBot可自托管的开源平台，用于运行一组拥有工具、长期记忆并能互相转交任务的持久化 AI 机器人。
Agent 开发框架 AI智能体开发工具
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Dodaios｜桌面端开源智能体操作系统（语音/聊天驱动编程智能体与电脑操作）
DodaiosDodaios 是一个可在本机运行的桌面开源智能体操作系统，用语音或聊天调度编程智能体、浏览器与应用，并内置审批与本地记忆。
Agent 开发框架 AI智能体开发工具
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since-cutoff｜检测固定版本 Python 依赖在编码模型训练截止后变更的 API
since-cutoff面向 Python 项目的命令行工具与 MCP 服务器，静态比对固定版本依赖的公开 API 变更，并生成 AGENTS.md 或 CLAUDE.md 提示块，帮助编码助手避开过时写法。
MCP 服务 MCP开发工具
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Coven｜项目级AI编码代理本地运行时
CovenCoven 是一个本地优先的运行时底座，让 Codex、Claude Code、GitHub Copilot CLI 等编码代理在明确的项目边界内启动、观察、接入与协调。
Agent 开发框架 AI智能体开发工具
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OrcaReplay｜AI 编码 Agent 运行录制、离线回放与分支对比工具
OrcaReplay通过本地代理录制任意编码 Agent 的完整运行，再离线逐字节回放、从检查点分叉到其他模型并对比结果，用于定位 Agent 出错原因。
Agent 配套工具 开发工具可观测性
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Raven｜多智能体编排与自我进化框架
RavenEverMind 开源的多智能体宿主框架，用 DAG 编排内置与第三方智能体完成研究、编码、设计与无人值守任务。
Agent 开发框架 AI智能体开发工具
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salt-mcp｜Salt 网络代理通信与交易 MCP 服务器
salt-mcp把任意支持 MCP 的客户端接入 Salt 网络，让代理身份浏览代理目录、发起对话、委派任务、收发卡片与发票、上架商品和管理视频。
MCP 服务 AI智能体开发工具
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SVRF｜面向编码代理群体的自托管合并队列
SVRFSVRF 是一个自托管的合并队列（merge train），把编码代理提交的兼容拉取请求成批合入、对失败批次二分定位，并校验落地树与验证树一致。
Agent 配套工具 AI智能体开发工具
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Skills 与插件
AI 工具
D
GitHub 开源Docling｜文档结构解析与AI数据准备
解析PDF和其他文档的结构，提取文字、表格等内容并导出为模型和数据处理管道可用的格式。适合RAG、文档归档和信息抽取前的数据准备。
工程开发Python库与CLI；模型和加速后端按安装指南选择使用难度
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M
GitHub 开源Marker｜文档解析与Markdown结构化转换
把PDF、图片等文档转换为Markdown、JSON或结构化片段，用于资料处理和模型输入，可按任务启用OCR与LLM增强。输出中的表格、公式和阅读顺序需要校对。
工程开发Python工具链；模型与GPU/CPU支持按版本核对使用难度
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J
GitHub 源码可见JeecgBoot｜集成AI应用的低代码开发平台
在低代码业务开发平台中提供表单、流程和报表，并集成AI应用、知识库与流程编排能力。适合有Java及前端开发经验的团队，不是安装后自动生成完整业务系统。
工程开发Java与Vue业务平台；Docker或源码部署使用难度
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M
GitHub 开源MarkItDown｜为大模型整理文档的Markdown转换器
把多种文件转换为Markdown，尽量保留标题、列表和表格等结构，便于LLM、RAG和文本分析管道处理。它是开发工具，不是保证版式一致的文档编辑器。
工程开发Python库与CLI；系统和外部依赖按格式核对使用难度
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t
GitHub 源码可见tldraw｜构建AI画布应用的React无限画布SDK
给React应用提供无限画布、图形编辑和协作能力，可结合LLM和Agent模板开发AI白板、图表与可视化创作界面。它是开发组件，不是开箱即用的AI生图软件，也不提供模型。
工程开发React与浏览器SDK；需前端开发和部署环境使用难度
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P
GitHub 开源PaddleOCR｜图片文字识别与文档结构解析
把图片、扫描件和PDF中的文字与版面信息转换为可编辑文本或结构化数据，可用于资料归档、表格提取及知识库预处理。提供文字识别和文档解析等不同流水线，需按任务选择。
工程开发Linux、Windows、macOS；硬件支持依流水线及后端版本而定使用难度
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l
GitHub 开源llmfit｜评估电脑适合运行哪些大模型
读取本机CPU、内存与显卡配置，结合模型参数和量化格式，帮助筛选可能适合运行的大模型。推荐与速度估算不能代替在自己电脑上的真实测试。
工程开发macOS、Linux、Windows；硬件识别取决于驱动与系统使用难度
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P
其他开源Pydantic｜Python 类型提示驱动的数据校验库
用 Python 类型提示定义数据结构、解析外部输入并执行校验的开发库；不是 Pydantic AI，也不是独立智能体。
工程开发Python；具体版本与系统兼容性按官方文档核验使用难度
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提示词与专家角色
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API 平台工程师
工程开发
面向公开 API 与合作方 API 的平台工程专家——负责契约优先设计（OpenAPI/gRPC）、版本与弃用策略、SDK 生成、API 网关职责（认证、限流、配额）以及开发者门户体验。
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AI 工程师
工程开发
精通机器学习模型开发与部署的 AI 工程专家，擅长从数据处理到模型上线的全链路工程化，专注构建可靠、可扩展的 AI 系统。
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AI 数据修复工程师
工程开发
自愈数据管道专家——使用气隙隔离的本地 SLM 和语义聚类，自动检测、分类和修复大规模数据异常。专注于修复层：拦截坏数据、通过 Ollama 生成确定性修复逻辑，并保证零数据丢失。不是通用数据工程师——而是当你的数据出了问题且管道不能停的时候，出手的外科手术级专家。