opus-manager|让 Claude Code 将任务分发给其他 AI CLI 并验收结果的项目管理 Skill
opus-manager这是一个 Claude Code Skill,由 Claude 编写工单并分发给本机其他 AI 命令行工具执行,再自行验收,并交由另一家厂商的模型进行代码审查。
汇集工程开发主题下已发布的工具、教程、提示词与场景资料,帮助你了解用途、使用条件及操作方法。
这是一个 Claude Code Skill,由 Claude 编写工单并分发给本机其他 AI 命令行工具执行,再自行验收,并交由另一家厂商的模型进行代码审查。
可自托管的开源平台,用于运行一组拥有工具、长期记忆并能互相转交任务的持久化 AI 机器人。
Dodaios 是一个可在本机运行的桌面开源智能体操作系统,用语音或聊天调度编程智能体、浏览器与应用,并内置审批与本地记忆。
面向 Python 项目的命令行工具与 MCP 服务器,静态比对固定版本依赖的公开 API 变更,并生成 AGENTS.md 或 CLAUDE.md 提示块,帮助编码助手避开过时写法。
Coven 是一个本地优先的运行时底座,让 Codex、Claude Code、GitHub Copilot CLI 等编码代理在明确的项目边界内启动、观察、接入与协调。
通过本地代理录制任意编码 Agent 的完整运行,再离线逐字节回放、从检查点分叉到其他模型并对比结果,用于定位 Agent 出错原因。
EverMind 开源的多智能体宿主框架,用 DAG 编排内置与第三方智能体完成研究、编码、设计与无人值守任务。
把任意支持 MCP 的客户端接入 Salt 网络,让代理身份浏览代理目录、发起对话、委派任务、收发卡片与发票、上架商品和管理视频。
SVRF 是一个自托管的合并队列(merge train),把编码代理提交的兼容拉取请求成批合入、对失败批次二分定位,并校验落地树与验证树一致。
解析PDF和其他文档的结构,提取文字、表格等内容并导出为模型和数据处理管道可用的格式。适合RAG、文档归档和信息抽取前的数据准备。
工程开发Python库与CLI;模型和加速后端按安装指南选择把PDF、图片等文档转换为Markdown、JSON或结构化片段,用于资料处理和模型输入,可按任务启用OCR与LLM增强。输出中的表格、公式和阅读顺序需要校对。
工程开发Python工具链;模型与GPU/CPU支持按版本核对在低代码业务开发平台中提供表单、流程和报表,并集成AI应用、知识库与流程编排能力。适合有Java及前端开发经验的团队,不是安装后自动生成完整业务系统。
工程开发Java与Vue业务平台;Docker或源码部署把多种文件转换为Markdown,尽量保留标题、列表和表格等结构,便于LLM、RAG和文本分析管道处理。它是开发工具,不是保证版式一致的文档编辑器。
工程开发Python库与CLI;系统和外部依赖按格式核对给React应用提供无限画布、图形编辑和协作能力,可结合LLM和Agent模板开发AI白板、图表与可视化创作界面。它是开发组件,不是开箱即用的AI生图软件,也不提供模型。
工程开发React与浏览器SDK;需前端开发和部署环境把图片、扫描件和PDF中的文字与版面信息转换为可编辑文本或结构化数据,可用于资料归档、表格提取及知识库预处理。提供文字识别和文档解析等不同流水线,需按任务选择。
工程开发Linux、Windows、macOS;硬件支持依流水线及后端版本而定读取本机CPU、内存与显卡配置,结合模型参数和量化格式,帮助筛选可能适合运行的大模型。推荐与速度估算不能代替在自己电脑上的真实测试。
工程开发macOS、Linux、Windows;硬件识别取决于驱动与系统用 Python 类型提示定义数据结构、解析外部输入并执行校验的开发库;不是 Pydantic AI,也不是独立智能体。
工程开发Python;具体版本与系统兼容性按官方文档核验数据库性能专家,专注于 Schema 设计、查询优化、索引策略和性能调优,精通 PostgreSQL、MySQL 及 Supabase、PlanetScale 等现代数据库。
数据可视化工程专家——根据数据和问题选择图表类型,使用在感知上诚实的视觉编码和色盲安全的数据配色,构建无障碍、可交互的图表,并用 D3、Vega 和各类图表库高性能地渲染大规模数据集。
专注于构建可靠数据管线、湖仓架构和可扩展数据基础设施的数据工程专家。精通 ETL/ELT、Apache Spark、dbt、流处理系统和云数据平台,将原始数据转化为可信赖的分析就绪资产。
专业的开发者入职引导专家,帮助新工程师快速理解陌生代码库,通过阅读源码、追踪代码路径,只陈述基于代码的事实。
专业代码审查专家,提供建设性、可操作的反馈,聚焦正确性、可维护性、安全性和性能,而非代码风格偏好。
Drupal 与 WordPress 专家,精通主题开发、自定义插件/模块、内容架构和代码优先的 CMS 实现。
资深后端架构师,专精可扩展系统设计、数据库架构、API 开发和云基础设施。构建健壮、安全、高性能的服务端应用和微服务。
智能系统治理专家,持续对 API 进行影子测试以优化性能,同时严格执行财务和安全护栏,防止成本失控。
招聘管理系统(ATS)与简历解析器的架构师和校验专家——结合确定性信息检索(不依赖 AI 的 BM25/TF-IDF 与 n-gram)、按职级校准的 Google/IBM X-Y-Z 量化启发式规则、布局线性化与 PDF 文本层完整性审计、法规合规(欧盟 AI 法案、纽约市第 144 号地方法),以及低于 5ms 的客户端执行和面向智能体的 BYOK 架构。