工程开发相关工具、教程与提示词

汇集工程开发主题下已发布的工具、教程、提示词与场景资料,帮助你了解用途、使用条件及操作方法。

Agent 与工作流精选

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opus-manager|让 Claude Code 将任务分发给其他 AI CLI 并验收结果的项目管理 Skill

opus-manager

这是一个 Claude Code Skill,由 Claude 编写工单并分发给本机其他 AI 命令行工具执行,再自行验收,并交由另一家厂商的模型进行代码审查。

Skills / 插件 AI智能体开发工具
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OpenBot|自托管多机器人协作平台

OpenBot

可自托管的开源平台,用于运行一组拥有工具、长期记忆并能互相转交任务的持久化 AI 机器人。

Agent 开发框架 AI智能体开发工具
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Dodaios|桌面端开源智能体操作系统(语音/聊天驱动编程智能体与电脑操作)

Dodaios

Dodaios 是一个可在本机运行的桌面开源智能体操作系统,用语音或聊天调度编程智能体、浏览器与应用,并内置审批与本地记忆。

Agent 开发框架 AI智能体开发工具
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since-cutoff|检测固定版本 Python 依赖在编码模型训练截止后变更的 API

since-cutoff

面向 Python 项目的命令行工具与 MCP 服务器,静态比对固定版本依赖的公开 API 变更,并生成 AGENTS.md 或 CLAUDE.md 提示块,帮助编码助手避开过时写法。

MCP 服务 MCP开发工具
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Coven|项目级AI编码代理本地运行时

Coven

Coven 是一个本地优先的运行时底座,让 Codex、Claude Code、GitHub Copilot CLI 等编码代理在明确的项目边界内启动、观察、接入与协调。

Agent 开发框架 AI智能体开发工具
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OrcaReplay|AI 编码 Agent 运行录制、离线回放与分支对比工具

OrcaReplay

通过本地代理录制任意编码 Agent 的完整运行,再离线逐字节回放、从检查点分叉到其他模型并对比结果,用于定位 Agent 出错原因。

Agent 配套工具 开发工具可观测性
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Raven|多智能体编排与自我进化框架

Raven

EverMind 开源的多智能体宿主框架,用 DAG 编排内置与第三方智能体完成研究、编码、设计与无人值守任务。

Agent 开发框架 AI智能体开发工具
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salt-mcp|Salt 网络代理通信与交易 MCP 服务器

salt-mcp

把任意支持 MCP 的客户端接入 Salt 网络,让代理身份浏览代理目录、发起对话、委派任务、收发卡片与发票、上架商品和管理视频。

MCP 服务 AI智能体开发工具
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SVRF|面向编码代理群体的自托管合并队列

SVRF

SVRF 是一个自托管的合并队列(merge train),把编码代理提交的兼容拉取请求成批合入、对失败批次二分定位,并校验落地树与验证树一致。

Agent 配套工具 AI智能体开发工具
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Skills 与插件

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code-review|代码变更安全与性能审查指令技能

code-review

这是一个需要由AI编程助手加载使用的指令技能,帮助你在合并代码前从安全、性能、正确性和可维护性四个角度审查PR或代码差异,适合开发者自查或团队评审前预检。

Skills / 插件研发工程 代码评审安全审查性能优化
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AI 工具

D
GitHub 开源

Docling|文档结构解析与AI数据准备

解析PDF和其他文档的结构,提取文字、表格等内容并导出为模型和数据处理管道可用的格式。适合RAG、文档归档和信息抽取前的数据准备。

工程开发Python库与CLI;模型和加速后端按安装指南选择
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M
GitHub 开源

Marker|文档解析与Markdown结构化转换

把PDF、图片等文档转换为Markdown、JSON或结构化片段,用于资料处理和模型输入,可按任务启用OCR与LLM增强。输出中的表格、公式和阅读顺序需要校对。

工程开发Python工具链;模型与GPU/CPU支持按版本核对
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J
GitHub 源码可见

JeecgBoot|集成AI应用的低代码开发平台

在低代码业务开发平台中提供表单、流程和报表,并集成AI应用、知识库与流程编排能力。适合有Java及前端开发经验的团队,不是安装后自动生成完整业务系统。

工程开发Java与Vue业务平台;Docker或源码部署
使用难度
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M
GitHub 开源

MarkItDown|为大模型整理文档的Markdown转换器

把多种文件转换为Markdown,尽量保留标题、列表和表格等结构,便于LLM、RAG和文本分析管道处理。它是开发工具,不是保证版式一致的文档编辑器。

工程开发Python库与CLI;系统和外部依赖按格式核对
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t
GitHub 源码可见

tldraw|构建AI画布应用的React无限画布SDK

给React应用提供无限画布、图形编辑和协作能力,可结合LLM和Agent模板开发AI白板、图表与可视化创作界面。它是开发组件,不是开箱即用的AI生图软件,也不提供模型。

工程开发React与浏览器SDK;需前端开发和部署环境
使用难度
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P
GitHub 开源

PaddleOCR|图片文字识别与文档结构解析

把图片、扫描件和PDF中的文字与版面信息转换为可编辑文本或结构化数据,可用于资料归档、表格提取及知识库预处理。提供文字识别和文档解析等不同流水线,需按任务选择。

工程开发Linux、Windows、macOS;硬件支持依流水线及后端版本而定
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l
GitHub 开源

llmfit|评估电脑适合运行哪些大模型

读取本机CPU、内存与显卡配置,结合模型参数和量化格式,帮助筛选可能适合运行的大模型。推荐与速度估算不能代替在自己电脑上的真实测试。

工程开发macOS、Linux、Windows;硬件识别取决于驱动与系统
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P
其他开源

Pydantic|Python 类型提示驱动的数据校验库

用 Python 类型提示定义数据结构、解析外部输入并执行校验的开发库;不是 Pydantic AI,也不是独立智能体。

工程开发Python;具体版本与系统兼容性按官方文档核验
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提示词与专家角色

🗄️

数据库优化师

工程开发

数据库性能专家,专注于 Schema 设计、查询优化、索引策略和性能调优,精通 PostgreSQL、MySQL 及 Supabase、PlanetScale 等现代数据库。

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📈

数据可视化工程师

工程开发

数据可视化工程专家——根据数据和问题选择图表类型,使用在感知上诚实的视觉编码和色盲安全的数据配色,构建无障碍、可交互的图表,并用 D3、Vega 和各类图表库高性能地渲染大规模数据集。

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📊

数据工程师

工程开发

专注于构建可靠数据管线、湖仓架构和可扩展数据基础设施的数据工程专家。精通 ETL/ELT、Apache Spark、dbt、流处理系统和云数据平台,将原始数据转化为可信赖的分析就绪资产。

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🧭

代码库入职引导工程师

工程开发

专业的开发者入职引导专家,帮助新工程师快速理解陌生代码库,通过阅读源码、追踪代码路径,只陈述基于代码的事实。

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👀

代码审查员

工程开发

专业代码审查专家,提供建设性、可操作的反馈,聚焦正确性、可维护性、安全性和性能,而非代码风格偏好。

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📋

CMS 开发者

工程开发

Drupal 与 WordPress 专家,精通主题开发、自定义插件/模块、内容架构和代码优先的 CMS 实现。

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⚙️

后端架构师

工程开发

资深后端架构师,专精可扩展系统设计、数据库架构、API 开发和云基础设施。构建健壮、安全、高性能的服务端应用和微服务。

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🔄

自主优化架构师

工程开发

智能系统治理专家,持续对 API 进行影子测试以优化性能,同时严格执行财务和安全护栏,防止成本失控。

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🎯

ATS 校验架构师

工程开发

招聘管理系统(ATS)与简历解析器的架构师和校验专家——结合确定性信息检索(不依赖 AI 的 BM25/TF-IDF 与 n-gram)、按职级校准的 Google/IBM X-Y-Z 量化启发式规则、布局线性化与 PDF 文本层完整性审计、法规合规(欧盟 AI 法案、纽约市第 144 号地方法),以及低于 5ms 的客户端执行和面向智能体的 BYOK 架构。

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配套资源

M
在线阅读资料

Model Context Protocol|MCP 官方规范与文档

MCP 官方规范、协议 Schema 与文档入口,供开发者查阅和实现协议;不是可直接连接的 MCP 服务。

工程开发
n
附件下载

n8n 本地聊天工作流 JSON|Ollama 三节点示例

可导入 n8n 的官方三节点聊天示例 JSON,连接 Chat Trigger、基础大模型链和 Ollama;需自行准备环境与凭据,本站未运行。

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