AI仙宝✧
ChatDev 2.0（DevAll）｜零代码多智能体编排平台
ChatDev 2.0（DevAll）OpenBMB 推出的零代码多智能体编排平台，通过可视化画布与 YAML 配置定义智能体、工作流和任务，覆盖数据分析、3D 生成、深度研究等场景。
Agent 配套工具 Python智能体框架本地部署
需要部署 · 国内可用性待核验
使用难度待核验
工程开发相关工具、教程与提示词
汇集工程开发主题下已发布的工具、教程、提示词与场景资料，帮助你了解用途、使用条件及操作方法。
Agent 与工作流精选
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AutoGen Studio｜可视化多智能体工作流原型工具（历史参考）
AutoGen StudioAutoGen 内的可视化多智能体工作流原型工具，可无代码构建和运行演示；上游已声明停止维护，不适合作为生产就绪应用。
Agent 配套工具 AI智能体开发工具
需要部署 · 国内可用性待核验
使用难度待核验
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AutoGen｜多智能体应用开发框架（停止维护，历史参考）
AutoGen微软开源的多智能体AI应用开发框架，现已被官方归档、不再维护，新项目应改用 Microsoft Agent Framework。
Agent 开发框架 AI智能体开发工具
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LangGraph.js｜构建有状态智能体的底层编排框架
LangGraph.jsLangGraph.js 是 LangChain 面向 JavaScript/TypeScript 的底层编排框架，用于构建可控制、可持久运行并支持人工介入的有状态智能体。
Agent 开发框架 智能体框架本地部署TypeScript
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LangGraph｜构建有状态智能体与工作流的开发框架
LangGraph面向开发者的底层编排框架，用于组织带状态、可持久恢复和可人工干预的智能体与工作流，需要自行编写业务代码。
Agent 开发框架 Python智能体框架状态工作流
需要部署 · 国内可用性待核验
使用难度进阶
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LangChain.js｜TypeScript 大模型（LLM）应用开发框架
LangChain.jsLangChain.js 是用 TypeScript 构建大模型应用的框架，提供模型、工具、向量库等组件的标准接口与集成。
Agent 开发框架 智能体框架TypeScriptRAG
需要部署 · 国内可用性待核验
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LangChain｜构建智能体与LLM应用的开发框架
LangChain面向开发者的开源框架，用于串联模型、工具与集成以构建智能体和LLM应用。
Agent 开发框架 Python智能体框架RAG
需要部署 · 国内可用性待核验
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Cognee｜智能体长期记忆与知识图谱平台
CogneeCognee 是开源 AI 记忆平台，可把文档、代码与对话转成可自托管的持久记忆与知识图谱，供智能体跨会话检索复用。
Agent 开发框架 Python知识图谱长期记忆
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AGiXT｜多模型智能体自动化平台
AGiXTAGiXT 是一个多模型接入、带扩展插件与工作流编排能力的 AI Agent 自动化平台，可自部署并通过 API 调用。
Agent 配套工具 Python工作流编排多模型接入
需要部署 · 国内可用性待核验
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Skills 与插件
AI 工具
D
GitHub 开源Docling｜文档结构解析与AI数据准备
解析PDF和其他文档的结构，提取文字、表格等内容并导出为模型和数据处理管道可用的格式。适合RAG、文档归档和信息抽取前的数据准备。
工程开发Python库与CLI；模型和加速后端按安装指南选择使用难度
站长实测状态尚未登记
M
GitHub 开源Marker｜文档解析与Markdown结构化转换
把PDF、图片等文档转换为Markdown、JSON或结构化片段，用于资料处理和模型输入，可按任务启用OCR与LLM增强。输出中的表格、公式和阅读顺序需要校对。
工程开发Python工具链；模型与GPU/CPU支持按版本核对使用难度
站长实测状态尚未登记
J
GitHub 源码可见JeecgBoot｜集成AI应用的低代码开发平台
在低代码业务开发平台中提供表单、流程和报表，并集成AI应用、知识库与流程编排能力。适合有Java及前端开发经验的团队，不是安装后自动生成完整业务系统。
工程开发Java与Vue业务平台；Docker或源码部署使用难度
站长实测状态尚未登记
M
GitHub 开源MarkItDown｜为大模型整理文档的Markdown转换器
把多种文件转换为Markdown，尽量保留标题、列表和表格等结构，便于LLM、RAG和文本分析管道处理。它是开发工具，不是保证版式一致的文档编辑器。
工程开发Python库与CLI；系统和外部依赖按格式核对使用难度
站长实测状态尚未登记
t
GitHub 源码可见tldraw｜构建AI画布应用的React无限画布SDK
给React应用提供无限画布、图形编辑和协作能力，可结合LLM和Agent模板开发AI白板、图表与可视化创作界面。它是开发组件，不是开箱即用的AI生图软件，也不提供模型。
工程开发React与浏览器SDK；需前端开发和部署环境使用难度
站长实测状态尚未登记
P
GitHub 开源PaddleOCR｜图片文字识别与文档结构解析
把图片、扫描件和PDF中的文字与版面信息转换为可编辑文本或结构化数据，可用于资料归档、表格提取及知识库预处理。提供文字识别和文档解析等不同流水线，需按任务选择。
工程开发Linux、Windows、macOS；硬件支持依流水线及后端版本而定使用难度
站长实测状态尚未登记
l
GitHub 开源llmfit｜评估电脑适合运行哪些大模型
读取本机CPU、内存与显卡配置，结合模型参数和量化格式，帮助筛选可能适合运行的大模型。推荐与速度估算不能代替在自己电脑上的真实测试。
工程开发macOS、Linux、Windows；硬件识别取决于驱动与系统使用难度
站长实测状态尚未登记
P
其他开源Pydantic｜Python 类型提示驱动的数据校验库
用 Python 类型提示定义数据结构、解析外部输入并执行校验的开发库；不是 Pydantic AI，也不是独立智能体。
工程开发Python；具体版本与系统兼容性按官方文档核验使用难度
站长实测状态尚未登记
提示词与专家角色
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API 平台工程师
工程开发
面向公开 API 与合作方 API 的平台工程专家——负责契约优先设计（OpenAPI/gRPC）、版本与弃用策略、SDK 生成、API 网关职责（认证、限流、配额）以及开发者门户体验。
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AI 工程师
工程开发
精通机器学习模型开发与部署的 AI 工程专家，擅长从数据处理到模型上线的全链路工程化，专注构建可靠、可扩展的 AI 系统。
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AI 数据修复工程师
工程开发
自愈数据管道专家——使用气隙隔离的本地 SLM 和语义聚类，自动检测、分类和修复大规模数据异常。专注于修复层：拦截坏数据、通过 Ollama 生成确定性修复逻辑，并保证零数据丢失。不是通用数据工程师——而是当你的数据出了问题且管道不能停的时候，出手的外科手术级专家。