AI仙宝✧
smolagents｜用代码执行动作的轻量 Python Agent 框架
smolagentsHugging Face 推出的轻量 Python 库，让 Agent 以代码片段形式执行动作，支持多种模型、工具与沙箱执行。
Agent 开发框架 Python智能体框架多智能体协作
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工程开发相关工具、教程与提示词
汇集工程开发主题下已发布的工具、教程、提示词与场景资料，帮助你了解用途、使用条件及操作方法。
Agent 与工作流精选
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google/adk-python｜代码优先的Python AI Agent开发框架
google/adk-pythonGoogle开源的代码优先Python框架，用于构建、评估、编排并部署AI Agent与工作流。
Agent 开发框架 Python智能体框架多智能体协作
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openai-agents-python｜多智能体工作流 Python 开发框架
openai-agents-pythonOpenAI 官方开源的 Python 框架，用于编排多智能体工作流，支持工具调用、交接、护栏、会话与追踪。
Agent 开发框架 Python智能体框架多智能体协作
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Claude Agent SDK for Python｜Claude 智能体 Python 开发工具包
Claude Agent SDK for Python用于在 Python 应用中调用与扩展 Claude Code 智能体能力的官方 SDK，支持异步查询、自定义工具与钩子。
Agent 开发框架 Python智能体框架多智能体协作
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Serena｜面向编码智能体的语义代码检索与编辑 MCP 工具包
SerenaSerena 是一个通过 MCP 为编码智能体提供符号级代码检索、编辑、重构与调试能力的工具包。
MCP 服务 代码审查Python
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Context7｜为 AI 编程助手提供最新版本文档的 MCP 服务器与 CLI
Context7Context7 通过 MCP 服务器或 ctx7 CLI 与 Skill，把面向特定版本的库文档和代码示例注入 AI 编程助手的上下文，帮助减少过时示例和虚构 API。
MCP 服务 编程助手信息检索
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Playwright MCP｜浏览器自动化 MCP 服务器
Playwright MCP基于 Playwright 的可访问性快照让大模型操作网页的 MCP 服务器，无需视觉模型。
MCP 服务 浏览器自动化TypeScript
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github-mcp-server｜连接 GitHub 的 MCP 服务端
github-mcp-serverGitHub 官方 MCP 服务端，让兼容 MCP 的 AI 工具以自然语言读取仓库、管理 Issue/PR、查看 Actions 与安全分析等。
MCP 服务 代码审查API集成
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ClawBench ｜ 浏览器 AI Agent 日常在线任务评测基准
ClawBench面向浏览器 AI Agent 的开源评测基准，在真实网站上运行订餐、预订、求职等日常任务，并以五层证据记录与 LLM 评判给出可复现分数。
Agent 开发框架 Python浏览器自动化
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Skills 与插件
AI 工具
D
GitHub 开源Docling｜文档结构解析与AI数据准备
解析PDF和其他文档的结构，提取文字、表格等内容并导出为模型和数据处理管道可用的格式。适合RAG、文档归档和信息抽取前的数据准备。
工程开发Python库与CLI；模型和加速后端按安装指南选择使用难度
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M
GitHub 开源Marker｜文档解析与Markdown结构化转换
把PDF、图片等文档转换为Markdown、JSON或结构化片段，用于资料处理和模型输入，可按任务启用OCR与LLM增强。输出中的表格、公式和阅读顺序需要校对。
工程开发Python工具链；模型与GPU/CPU支持按版本核对使用难度
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J
GitHub 源码可见JeecgBoot｜集成AI应用的低代码开发平台
在低代码业务开发平台中提供表单、流程和报表，并集成AI应用、知识库与流程编排能力。适合有Java及前端开发经验的团队，不是安装后自动生成完整业务系统。
工程开发Java与Vue业务平台；Docker或源码部署使用难度
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M
GitHub 开源MarkItDown｜为大模型整理文档的Markdown转换器
把多种文件转换为Markdown，尽量保留标题、列表和表格等结构，便于LLM、RAG和文本分析管道处理。它是开发工具，不是保证版式一致的文档编辑器。
工程开发Python库与CLI；系统和外部依赖按格式核对使用难度
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t
GitHub 源码可见tldraw｜构建AI画布应用的React无限画布SDK
给React应用提供无限画布、图形编辑和协作能力，可结合LLM和Agent模板开发AI白板、图表与可视化创作界面。它是开发组件，不是开箱即用的AI生图软件，也不提供模型。
工程开发React与浏览器SDK；需前端开发和部署环境使用难度
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P
GitHub 开源PaddleOCR｜图片文字识别与文档结构解析
把图片、扫描件和PDF中的文字与版面信息转换为可编辑文本或结构化数据，可用于资料归档、表格提取及知识库预处理。提供文字识别和文档解析等不同流水线，需按任务选择。
工程开发Linux、Windows、macOS；硬件支持依流水线及后端版本而定使用难度
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l
GitHub 开源llmfit｜评估电脑适合运行哪些大模型
读取本机CPU、内存与显卡配置，结合模型参数和量化格式，帮助筛选可能适合运行的大模型。推荐与速度估算不能代替在自己电脑上的真实测试。
工程开发macOS、Linux、Windows；硬件识别取决于驱动与系统使用难度
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P
其他开源Pydantic｜Python 类型提示驱动的数据校验库
用 Python 类型提示定义数据结构、解析外部输入并执行校验的开发库；不是 Pydantic AI，也不是独立智能体。
工程开发Python；具体版本与系统兼容性按官方文档核验使用难度
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提示词与专家角色
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API 平台工程师
工程开发
面向公开 API 与合作方 API 的平台工程专家——负责契约优先设计（OpenAPI/gRPC）、版本与弃用策略、SDK 生成、API 网关职责（认证、限流、配额）以及开发者门户体验。
🤖
AI 工程师
工程开发
精通机器学习模型开发与部署的 AI 工程专家，擅长从数据处理到模型上线的全链路工程化，专注构建可靠、可扩展的 AI 系统。
🧹
AI 数据修复工程师
工程开发
自愈数据管道专家——使用气隙隔离的本地 SLM 和语义聚类，自动检测、分类和修复大规模数据异常。专注于修复层：拦截坏数据、通过 Ollama 生成确定性修复逻辑，并保证零数据丢失。不是通用数据工程师——而是当你的数据出了问题且管道不能停的时候，出手的外科手术级专家。